边界值测试

（1）边界值测试（边界值分析）

边界值分析的基本思想是使用在最小值(min)、略高于最小值(min+)、正常值(nom)、略低于最大值(max-)、最大值(max)处取得的值作为输入变量值。

边界值分析基于一种关键假设，叫做“单缺陷”假设，即失效极少是由两个（或多个）缺陷的同时发生引起的。

边界值分析假设变量是完全独立的。

因此，通过使所有变量取正常值，而只使一个变量取极值来获得边界值分析测试用例。

定义域：如果有一个 n 变量函数，使除一个以外的所有变量取正常值，使剩余的那个变量取最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值，对每个变量都重复进行，这样，边界值分析会产生 4n+1 个测试用例。（ 全部取正常值 + ( 5 - 1 ) × n ）

由边界值分析产生的测试用例是一种初步的测试用例。

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（2）健壮性测试

健壮性测试是边界值分析的一种简单扩展：除了变量的五个边界值分析取值，还要通过采用一个略超过最大值(max+)的取值，以及一个略小于最小值(min-)的取值，看看超过极值时系统会有什么表现。

略小于最小值(min-)、最小值(min)、略高于最小值(min+)、正常值(nom)、略低于最大值(max-)、最大值(max)、略超过最大值(max+)

用例个数 6n+1 。

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（3）对于最坏情况测试的边界值测试

边界值测试分析采用了可靠性理论的单缺陷假设。拒绝这种假设，意味着我们关心当多个变量取极值时会出现什么情况。我们在这里使用这种思想来生成最坏情况测试用例。

对每个变量，首先进行包含 min 、min+ 、nom 、max- 、max 五元素集合的测试，然后对这些集合进行笛卡尔积计算。

n 变量函数的最坏情况测试，会产生 5^n 个测试用例。

显然，边界值分析测试用例是最坏情况测试用例的真子集。

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（4）对于最坏情况测试的健壮性测试

 

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（5）二进制边界值

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（6）数据类型边界值