隐含马尔可夫模型的训练

关于隐含马尔可夫模型有三个基本的问题

1、给定一个模型，如何计算某个特定的输出序列的概率；

2、给定一个模型和某个特定的输出序列，如何找到最可能产生这个输出的状态序列；

3、给定足够量的观测数据，如何估计隐含马尔可夫模型的参数。

第一个问题的对应算法是Forward-Backwark算法。（可以参考 华夏35度的 文章http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2220398.html）

第二个问题对应算法是著名的维特比算法（我还没学到）

第三个问题就是重点讲的含马尔可夫模型的训练问题。