2019年7月28日
K-近邻算法
摘要： K-近邻算法概述： K-近邻算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法来进行分类 优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假设。 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。 适用于数值型和标称型数据。 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： （1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离。 （2 阅读全文
posted @ 2019-07-28 21:15 胡~萝~卜 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑