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摘要: 报错代码 0 [1, 2, 3] 1 foo 2 [] 3 [3, 4] dtype: object AttributeError: 'Series' object has no attribute 'explode' 解决: 升级pandas至0.25以及以上版本 阅读全文
posted @ 2019-09-20 10:48 hank-li 阅读(4718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错: 解决: 阅读全文
posted @ 2019-09-15 09:05 hank-li 阅读(5063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: V2EX 豆瓣 阿里云(推荐使用) 中国科学技术大学 清华大学 华中理工大学 山东理工大学 中国科学技术大学 搜狐镜像 安装模版 阅读全文
posted @ 2019-09-14 15:14 hank-li 阅读(8325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1:首先去官网下载安装包 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 也可以去镜像站,下载速度快很多,这里推荐的是搜狐 http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-8.0/ 2.安装完成后,在mysql文件夹下面新建一个my.i 阅读全文
posted @ 2019-09-12 17:51 hank-li 阅读(3171) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: ``` import asyncio from proxybroker import Broker async def show(proxies): while True: proxy = await proxies.get() if proxy is None: break print('Found proxy: %s' % proxy... 阅读全文
posted @ 2019-09-11 23:57 hank-li 阅读(667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spider.py config.py 来源于微信公众号: 进击的Coder (ID:FightingCoder) 阅读全文
posted @ 2019-09-09 09:18 hank-li 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题: 输出新建的DataFrame对象时,DataFrame中各列的显示顺序和DataFrame定义中的顺序不一致。 例如: 输出为: 解决办法 在以上代码中增加以下代码: df=df.ix[:,cols]语句表示,DataFrame的行索引不变,列索引是cols中给定的索引。 输出为: 来源于h 阅读全文
posted @ 2019-09-06 23:40 hank-li 阅读(4258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` #导入pandas库 import pandas as pd #OneHotEncoder用来将数值型类别变量转换为0-1的标志性变量 #LabelEncoder用来将字符串型变量转换为数值型变量 from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder,LabelEncoder #生成数据 df=pd.DataFrame({'id':[321313, 阅读全文
posted @ 2019-09-05 22:53 hank-li 阅读(1028) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` #导入库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import Imputer #生成缺失数据 df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),columns=['col1','col2','col3','col4']) df.iloc[1:2,1] = np.nan #增 阅读全文
posted @ 2019-09-05 08:37 hank-li 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ``` import pandas as pd #生成数据 data1,data2,data3,data4=['a',3],['b',2],['a',3],['c',2] df=pd.DataFrame([data1,data2,data3,data4],columns=['col1','col2']) print(df) col1 col2 0 a 3 1 b ... 阅读全文
posted @ 2019-09-04 23:46 hank-li 阅读(4558) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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