性能优化实践
宅米是一家专注校园电子商务的互联网企业，目前主营校园超市O2O。公司成立于2014年11月，仅仅一年多的时间，公司即经过4轮融资，覆盖近200座城市，1000多所大中专院校，10000多栋宿舍楼，日均订单20万，峰值订单50万。
初识架构
这样的系统能不能应对今后快速的业务发展？性能问题会不会成为持续增长的交易量的瓶颈？系统能不能撑得住访问高峰期的大规模并发访问？ 性能优化成为这个时候最重要的工作，于是安排专门的工程师进行性能测试和性能优化，从架构、代码、数据库、运维各个层面梳理系统状况，发现系统瓶颈，进行针对性优化。
小强点评：这种架构是初识架构，一般系统都是在这个架构上进行逐步演化的，掌握基本的架构知识对于测试工程师来说十分重要。
性能测试
校园零食购物的特点是在晚上10点左右进入高峰，在此前后一小时的交易量大概占整天交易量的一半，也就是说，如果要设计一个日订单100万的系统，其实要承受的交易压力是每小时50万单。
当初按照二八法则推算峰值每秒单量为556笔，以此为基准根据Nginx日志分析后端接口调用频率，推算出接口调用比率前20的请求，以此构造测试场景。
在执行性能测试时，我们使用Jmeter作为性能测试工具，利用了云服务提供的系统资源监控作为基础。
小强点评：很多人一直纠结并发数怎么去算，其实算法非常多，在小强性能测试培训班中就讲了大概4种算法，个人觉得根本不存在准确不准确的问题，关键是在你的应用场景，这世上哪里有绝对的准确？
架构优化
性能测试结果并不乐观，虽然系统此前使用了分布式缓存对热点数据进行缓存，但是比较随意，哪些数据需要缓存，失效策略如何设置都没有认真分析和设计。性能测试后决定规范缓存使用，尽可能将各种频繁读取的数据全部缓存起来，并将Redis服务器做集群和主从复制部署。
小强点评：缓存带来的效果是明显的，一般对于大量数据的查询我们都要首先考虑缓存方面的优化。当然，这里说的是后端缓存，对于前端的缓存也需要考虑。
此外还使用第三方CDN服务进行静态文件访问加速，产品图片、JavaScript文件、CSS文件等都通过CDN加速，同时通过Nginx反向代理服务器提供静态文件的前端缓存。
小强点评：这些都是偏向于前端性能优化方面的问题了，感兴趣的可以看我在51CTO学院上的前端性能测试视频。http://edu.51cto.com/course/course_id-563.html
性能测试发现，系统主要瓶颈点在数据库上，虽然使用Redis将热点数据缓存起来，但是数据库依然在并发量达到一定程度后表现出系统过载的情况。于是对数据库进行主从分离。
完整内容请点击此链接查看：http://xqtesting.blog.51cto.com/4626073/1830520
广而告之
1、小强性能测试2016年11月6号开课（前10名优惠300），咨询QQ：2083503238、1684129674、480934277
2、小强python自动化测试2017年2月开课（前10名优惠300），咨询QQ同上
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