比阿里云快2倍的InfluxDB集群，我们开源了

经过春节假期的封闭和攻关，我们完成了FreeTSDB-v0.1.1（https://github.com/freetsdb/freetsdb）开发，并在二月份最后一天进行了发布！

继FreeTSDB-v0.0.2彻底解锁了分布式能力（针对META节点和DATA节点数据特点的不同，设计了2种不同的分布式模型，META节点的CP模式，DATA节点的AP模式，并支持水平扩展、自定义一致性级别等），在v0.1.1版本中，我们将性能和生态对齐了InfluxDB。

FreeTSDB与InfluxDB的性能是一致的，而且相比其他第三方InfluxDB集群，FreeTSDB和InfluxDB一样，都是遥遥领先的。比如，基于公开数据，我们将FreeTSDB/InfluxDB和阿里云的InfluxDB云服务做了对比。

在阿里云ECS（16 vCPU 32 GiB, Ubuntu 18.04 64bit），FreeTSDB的写性能与InfluxDB是一致的，386985.67 point/sec，约是阿里云InfluxDB服务(16核64G ：~ 150000 point/sec)的2.58倍。

聊到这里，很多小伙伴可能会发现“作为InfluxDB企业版的开源替代，FreeTSDB的大功能基本开发完成了”，同时也很好奇FreeTSDB的后续规划，这也是我接下来想和大家聊聊的。

俗话说，“不忘初心，方得始终”，那么FreeTSDB的初心是什么呢？

FreeTSDB的初心是“将分布式、高性能、高并发做到极致”，作为一名技术人，FreeTSDB是作为《InfluxDB原理与实战》配套程序启动的，承载的是我们的技术理想和技术表达。

我们认为技术不应该只是一堆文字名词的堆砌，也就是说，我们坚决反对和不认可PPT做产品。

我们认为文字是一种表达，代码也是一种表达，但有些内容只能通过代码来表达，仅仅文字是表达不出的。我们选择了“海量数据、实时、数据库”这个极其复杂的场景作为“农田”，通过代码表达技术、观点和思考，分布式、高性能、高并发、架构设计、实时计算、存储引擎、低延迟查询等。

所以，我们接下来会更换技术栈，并重构存储引擎等核心模块，目标在读、写、时间序列线等核心指标能获得数量级提升，并将FreeTSDB的高性能、高可用的实时计算、存储引擎等核心能力，拓展到时序数据之外的数据场景，支持更丰富的系统形态，赋能更多的场景和业务。

另外我想说的是，初心是理想，但实用、务实才是我们的目标，我们希望能解决海量时序数据场景的挑战，协助大家打造真正的实时监控系统和时序数据中台。

比如我最早接触InfluxDB，也是为了解决实际场景的问题，打造海量时序数据中台，实现实时高效的接入计算能力、低成本的存储能力、低延迟的查询能力等。

当我们在互联网上和大家交流讨论时，也接到了很多来自实际场景的需求，比如阿里某童靴：

我做监控的，选型成本第一，没有压缩时间的都不能购买

期待有个和官方对齐的分布式版

我们也测试过XXX那个高可用版本，性能不行，不如单机，所以只能无奈分库分表，但是中间层做了半年做不出来

这个分布式真的是硬核技术，期待beta早日出来，我马上上

再比如，来自工业互联网场景疑问和需求：

influxdb数据库如何和plc通讯？或者说如何用influxdb数据库实时监控plc的工作状态？

这些问题的解决和需求支撑，也是FreeTSDB后续路线图中的重中之重。

所以，接下来FreeTSDB会更加开放，它会在在兼容InfluxDB生态的同时，联接其他开放的生态和系统。我们会在生态和场景上持续深耕，服务好来DevOps、IoT以及工业互联网场景的需求，实事求是、脚踏实地的解决实际场景的问题，赋能业务！

最后我想说的是，如果你在时序数据场景（DevOps、IoT、工业互联网等）上面临痛点和挑战，包括但不局限于实时计算、高效存储、低延迟查询、OLAP等，欢迎和我们联系，我希望FreeTSDB能帮助到你！