大量POI点展示的一种解决方案

概述：

不论是在Arcgis for js还是Openlayers中，当POI点比较多的时候，在前台页面的展示在效率上是一大问题。经过一段时间的研究，发现百度地图在这一问题上的处理思 路比较好：将要展示的POI点在服务器端生成图片，页面只调用图片的话效率会比较高。本文讲述如何在Java后台实现POI点在服务器端的实时生成以及在Openlayers2的展示。

 

实现后效果：

 

技术难点：

要实现POI点在服务器端的生成，难点在与如何通过前台请求的参数计算出坐标点的屏幕坐标。为此参了网上的一篇文章解决了此问题，文章内容如下：

地理坐标定义规则：X轴(代表经度)向右递增，Y轴(纬度)向上递增，就好比小学学过的平面坐标。向左、向下的规则。屏幕坐标定义规则：X轴向右递增，Y轴向下递增。
可以看出，地理坐标和屏幕坐标的区别仅仅只是在于Y轴递增方向是相反的(这就是不同)。
这里强调一点的就是为了保证精度，地理坐标的度*3600换算成秒，所有的取值用double来计算，最后的结果再转换成int。
1 已知道屏幕的高(y)和宽(h)，地理坐标区域的范围(maxLon，minLon，maxLat，minLat)，这里我们知道了这些已知的参数。
2 我们可以算出每像素所代表的经度和纬度(有人称这个为比例因子)。
公式：scaleX = ((maxLon-minLon)*3600)/h ----------X轴上每像素代表的经度秒数；
公式：scaleY = ((maxLat-minLat)*3600)/y ----------Y轴上每像素代表的纬度秒数；
这两个比例因子就是两个坐标系之间的关系。
3 很简单的一步了，那就是算出该地理坐标区域中的任何一点(lon,lat)在屏幕上的坐标了。
公式：screenX = lon*3600/scaleX；---------屏幕坐标X轴坐标
公式：screenY = lat*3600/scaleY； ---------屏幕坐标Y轴坐标
还有最后一步，那就是我们要把该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢?
4 接着我们需要该地理区域占满占个屏幕该怎么办呢
公式：minX = minLon*3600/scaleX；区域左边置最左端
公式：minY = minLat*3600/scaleY； 区域上面置最上端
5 当地地理范围区域占满整个屏幕时，我们需要用到第三步计算出来的 screenX和screenY两个参数，该区域中的任何一点的公式如下：
公式：X = screenX - minX = (lon - minLon)*3600/scaleX；
公式：Y = screenMaxLat - screenLat = (maxLat - lat)*3600/scaleY；
6 总结：
经纬度转屏幕坐标的最终公式如下：
公式：X = (lon - minLon)*3600/scaleX；
公式：Y = (maxLat - lat)*3600/scaleY；
接着我们由上面的公式可以推出屏幕坐标转经纬度坐标公式如下：
公式：lon = X * scaleX/3600 + minLon；
公式：lat = maxLat - y* scaleY/3600；

 

编码实现：

后台POI图片的实时生成用了一个servlet实现，前台调用用WMS来调用，具体代码如下：

 

package com.lzugis.web;


import javax.imageio.ImageIO;

import java.awt.Color;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

/**
 * Servlet implementation class PoiServices
 */
@WebServlet(description = "poi to wms", urlPatterns =  {"/map/poi"})
public class PoiServices extends HttpServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * @see javax.servlet.http.HttpServlet#HttpServlet()
     */
    public PoiServices() {
        super();
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }

    /**
     * @see javax.servlet.http.HttpServlet#doGet(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response)
     */
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
        this.doPost(request,response);
    }

    /**
     * @see javax.servlet.http.HttpServlet#doPost(javax.servlet.http.HttpServletRequest request, javax.servlet.http.HttpServletResponse response)
     */
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // TODO Auto-generated method stub
         String bbox= request.getParameter("BBOX");
         String width= request.getParameter("WIDTH");
         String height= request.getParameter("HEIGHT");
         int w = Integer.parseInt(width),
              h = Integer.parseInt(height);
         String[] extent = bbox.split(",");
         double xmin = Double.parseDouble(extent[0]),
                 ymin = Double.parseDouble(extent[1]),
                 xmax = Double.parseDouble(extent[2]),
                 ymax = Double.parseDouble(extent[3]);
         double scalex = ((xmax-xmin)*3600)/w,
                 scaley = ((ymax-ymin)*3600)/h;
         List<String> geoData = new ArrayList<String>();
         /*geoData.add("87.5758285931,43.7822116460");
         geoData.add("91.1629975040,29.7104204643");
         geoData.add("116.4575803581078,40.04054437977018");
         geoData.add("103.584297498,36.1190864503");*/
         geoData.add("116.294,39.9742");
         geoData.add("116.306,39.9754");
         ……

         BufferedImage image = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
         java.awt.Graphics2D g2d = image.createGraphics();
         image = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(w,h,
            java.awt.Transparency.TRANSLUCENT);
         g2d.dispose();
         g2d = image.createGraphics();
         for(int i=0;i<geoData.size();i++){
             String lonLat = geoData.get(i).toString();
             String lon = lonLat.split(",")[0],
                     lat = lonLat.split(",")[1];
             double x = Double.parseDouble(lon),
                     y = Double.parseDouble(lat);
             double scrx = (x-xmin)*3600/scalex,
                     scry = (ymax-y)*3600/scaley;
             Image img = ImageIO.read(new File("c:/icon.png"));
             g2d.drawImage(img, (int)scrx, (int)scry, null, null);
         }
         g2d.setStroke(new java.awt.BasicStroke(10));
         // 释放对象
         g2d.dispose();
         // 保存文件
         OutputStream os = response.getOutputStream();
         try {
             String poiimg = "c:/wms.png";
             ImageIO.write(image, "png", new File(poiimg));
             int count = 0;
             byte[] buffer = new byte[1024 * 1024];
             InputStream inStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(poiimg));
             while ((count = inStream.read(buffer)) != -1){
                 os.write(buffer, 0, count);
             }
             os.flush();
             inStream.close();
             os.close();
         }
         catch (IOException e) {
              e.printStackTrace();
         }
    }
}

说明：

此处用了北京市的地铁站点的数据作为测试数据。

 

前台调用：

[javascript] view plain copy print?

var poiurl = "http://localhost:8081/lzugis/map/poi";
var poilayer = new OpenLayers.Layer.WMS("poilayer",
        poiurl,
        {
            layers: "",
            transparent: true
        }, {
            opacity: 1,
            singleTile: true
        });
map.addLayer(poilayer);