摘要: 处理方案:步骤一:卸载已安装的Pytorch pip uninstall torch 1 步骤二:去官网下载对应版本的.whl文件Pytorch官网地址:https://pytorch.org/我的python版本是3.7.3,故选的Python3.7选择对应的版本后去https://downloa 阅读全文
posted @ 2020-08-31 13:32 韩昊 阅读(5096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-07-01 09:53 韩昊 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ModuleNotFoundError: No module named ‘dlib’尝试命令,但没成功 pip3 install dlib -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 解决方法:第1步下载对应py 阅读全文
posted @ 2020-06-30 15:51 韩昊 阅读(3421) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: CIFAR-10数据集链接:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz 代码:https://e.coding.net/hanhao/hanhao0620.git 版本 ;python 3.7 pycharm2019 在我的笔记本上历 阅读全文
posted @ 2020-06-20 19:57 韩昊 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考该篇博客,在pycharm工作路径中下载安装需要的模块。 根据字面意思理解,一直以为是pip版本不对导致的,于是花费时间在更新pip版本上。根据导入模块时错误提示信息可以看出,我的pycharm路径为C:\Users\Administrator.USER-20190620KX\PycharmPr 阅读全文
posted @ 2020-06-20 13:51 韩昊 阅读(20005) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本人初学小白,如内容有误望批评指正。 此博文内容为私人笔记,转载请标明出处。 R-CNN 核心思想:是对每张图片选取多个区域,然后对每个区域样本进行卷积神经网络,来抽取特征,最后使用分类器来对齐分类和一个回归器来得到准确的边框。 模型: 1.输入原图产生感兴趣的区域也可能是含有目标的候选区域(sel 阅读全文
posted @ 2020-04-24 20:08 韩昊 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标检测物体的候选框是如何产生的? 如今深度学习火热的今天,RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生,又是如何进行筛选的呢?其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。区域生长(合并)主要由于 阅读全文
posted @ 2020-04-15 20:48 韩昊 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:https://www.cnblogs.com/venus024/p/5717766.html https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/80170182?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%25 阅读全文
posted @ 2020-04-08 12:15 韩昊 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27609238 阅读全文
posted @ 2020-04-07 10:32 韩昊 阅读(831) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要简要介绍以下经典网络结构: AlexNet VGG NIN GoogLeNet ResNet DenseNet MobileNet ShuffleNet AlexNet:多层不同大小的卷积层+全连接 参考链接:Netscope深度学习卷积神经网络-AlexNetAlexNet神经网络结构 - 阅读全文
posted @ 2020-04-01 21:50 韩昊 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑