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韩昊
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2020年4月24日
R-CNN,Fast R-CNN,YOLO等10个目标检测论文笔记
摘要: 本人初学小白,如内容有误望批评指正。 此博文内容为私人笔记,转载请标明出处。 R-CNN 核心思想:是对每张图片选取多个区域,然后对每个区域样本进行卷积神经网络,来抽取特征,最后使用分类器来对齐分类和一个回归器来得到准确的边框。 模型: 1.输入原图产生感兴趣的区域也可能是含有目标的候选区域(sel
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posted @ 2020-04-24 20:08 韩昊
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