2020年4月24日
R-CNN,Fast R-CNN，YOLO等10个目标检测论文笔记
摘要： 本人初学小白，如内容有误望批评指正。 此博文内容为私人笔记，转载请标明出处。 R-CNN 核心思想：是对每张图片选取多个区域，然后对每个区域样本进行卷积神经网络，来抽取特征，最后使用分类器来对齐分类和一个回归器来得到准确的边框。 模型： 1.输入原图产生感兴趣的区域也可能是含有目标的候选区域（sel 阅读全文
posted @ 2020-04-24 20:08 韩昊 阅读(859) 评论(0) 推荐(0) 编辑