摘要: 本人初学小白,如内容有误望批评指正。 此博文内容为私人笔记,转载请标明出处。 R-CNN 核心思想:是对每张图片选取多个区域,然后对每个区域样本进行卷积神经网络,来抽取特征,最后使用分类器来对齐分类和一个回归器来得到准确的边框。 模型: 1.输入原图产生感兴趣的区域也可能是含有目标的候选区域(sel 阅读全文
posted @ 2020-04-24 20:08 韩昊 阅读(847) 评论(0) 推荐(0) 编辑