摘要: 目标检测物体的候选框是如何产生的? 如今深度学习火热的今天,RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生,又是如何进行筛选的呢?其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。区域生长(合并)主要由于 阅读全文
posted @ 2020-04-15 20:48 韩昊 阅读(1210) 评论(0) 推荐(0) 编辑