MySQL-扩展
1、行转列
源数据：
目标数据：
数据准备
-- 建表插入数据
drop table if exists time_temp;
create table if not exists time_temp(
`year_col` int not null comment '年份',
`month_col` int not null comment '月份',
`day_col` int not null comment '天数'
)engine = innodb default charset = utf8;
insert into time_temp values
(2020,1,31),
(2020,2,29),
(2020,3,31),
(2020,4,30),
(2020,5,31),
(2020,6,30);
insert into time_temp values
(2022,1,31),
(2022,2,29),
(2022,3,31),
(2022,4,30),
(2022,5,31),
(2022,6,30);
1.1 方式1 分组+子查询
-- 将数据根据年份分组，然后在进行子查询通过月份查出对应的天数；
select t.year_col,
(select t1.day_col from time_temp t1 where t1.month_col = 1 and t1.year_col = t.year_col) 'm1',
(select t1.day_col from time_temp t1 where t1.month_col = 2 and t1.year_col = t.year_col) 'm2',
(select t1.day_col from time_temp t1 where t1.month_col = 3 and t1.year_col = t.year_col) 'm3',
(select t1.day_col from time_temp t1 where t1.month_col = 4 and t1.year_col = t.year_col) 'm4',
(select t1.day_col from time_temp t1 where t1.month_col = 5 and t1.year_col = t.year_col) 'm5',
(select t1.day_col from time_temp t1 where t1.month_col = 6 and t1.year_col = t.year_col) 'm6'
from time_temp t
group by t.year_col;
1.2 方式2：分组+case when
-- 先根据年份分组，在根据case when .. then ... 条件判断 输入出指定列的信息
select t.year_col,
min(case when t.month_col = 1 then t.day_col end) 'm1',
min(case when t.month_col = 2 then t.day_col end) 'm2',
min(case when t.month_col = 3 then t.day_col end) 'm3',
min(case when t.month_col = 4 then t.day_col end) 'm4',
min(case when t.month_col = 5 then t.day_col end) 'm5',
min(case when t.month_col = 6 then t.day_col end) 'm6'
from time_temp t
group by t.year_col;
2、删除重复数据
思路：先查询出需要保留的数据，然后删除其他的数据；
-- ====================删除重复数据=========================
DROP TABLE IF EXISTS `results_temp`;
CREATE TABLE `results_temp`(
`id` int primary key auto_increment comment '主键',
`stu_no` int NOT NULL COMMENT '学号',
`subj_no` int NOT NULL COMMENT '课程编号',
`exam_date` datetime NOT NULL COMMENT '考试时间',
`stu_result` int NOT NULL COMMENT '考试成绩'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '成绩表临时' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- 将另外一张表的数据插入到此表中(也可以用其他方式插数据，这里时为了方便) 插入两次，让数据重复
insert into results_temp (stu_no,subj_no,exam_date,stu_result)
select stu_no,subj_no,exam_date,stu_result
from results
where subj_no = 1;
-- 查询数据，每个学生的同一门课程的成绩有两个,或者多个
select * from results_temp
order by stu_no desc;
解决方法：筛选出我们需要的数据，其他数据删除；
-- 剔除重复的学生成绩，只保留一份
-- 我们要保留的数据
select min(id) from results_temp
group by stu_no;
delete from results_temp
where id not in( -- 除了我们要保留的数据其他数据都删除
select * from(
select min(id) from results_temp -- 我们要保留的数据
group by stu_no
) rt
);
再次执行SQL重复数据删除成功
select * from results_temp
order by stu_no desc;
3、如果一张表，没有id自增主键，实现自定义一个序号
实现思路：通过定义一个变量，查询到一行数据就对变量 +1；
使用@关键字创建“用户变量”;
mysql中变量不用事前申明，在用的时候直接用“@变量名”。
第一种用法：set @num=1; 或set @num:=1;
第二种用法：select @num:=1; 也可以把字段的值赋值给变量 select @num:=字段名 from 表名 where ……
注意上面两种赋值符号，使用set时可以用 = 或 := ，但是使用select时必须用 :=
SQL实现
select @rownum:=@rownum + 1 'id',stu_no,stu_result -- @rownum:=@rownum + 1 每查询出一条数据就对变量 @rownum 加一
from results,
(select @rownum:= 0) rowss -- 声明：前面要使用 @rownum 要在这里（form后面）先声明并赋值为0 @rownum:= 0 ,前面才可以使用
where subj_no = 2
order by stu_no desc;
4、约束
4.1 主键约束 primary key
4.1.1 创建表和约束
-- 主键约束
create table employees_temp1(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50)
)engine = innodb charset = utf8;
4.1.2 主键约束特点1：非空
insert into employees_temp1 values (null,'张三'); -- 添加一条数据，主键为空
4.1.3 主键约束特点2： 唯一
insert into employees_temp1 values (101,'张三');
insert into employees_temp1 values (101,'张三'); -- 插入两个相同的数据
4.2 唯一约束 unique
4.2.1 创建表和唯一约束
-- 唯一约束，
create table employees_temp2(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_tel char(11) unique -- 使用列级别声明
)engine = innodb charset = utf8;
4.2.2 唯一约束特点1：没有非空约束非空
-- 唯一约束特点1：没有非空约束非空
insert into employees_temp2 values (101,'张三',null); -- 可以插入null值
insert into employees_temp2 values (102,'李四',null);
4.2.3 唯一约束特点2：可以保证值的唯一性
-- 唯一约束特点2：可以保证值的唯一性
insert into employees_temp2 values (103,'王五','13501020304');
insert into employees_temp2 values (104,'刘六','13501020304'); -- 手机号不能相同
4.2.4 组合唯一约束
-- 补充：组合唯一约束，可以指定多列作为唯一条件
create table employees_temp3(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_nick char(11),
-- 使用表级别声明,真实姓名和昵称的组合唯一
constraint uk_emp_name_nick unique(emp_name,emp_nick)
)engine = innodb charset = utf8;
-- 多列唯一约束，可以保证多列值组合起来，保证值的唯一性，但是单列值，不保证唯一
insert into employees_temp3 values (101,'王五','小五');
insert into employees_temp3 values (102,'王五','大五');
insert into employees_temp3 values (104,'王五','大五'); -- 不可以
insert into employees_temp3 values (103,'王六','大五');
4.2.5 删除唯一约束
-- 修改表语法
-- alter table 表名 drop 约束名
alter table employees_temp3 drop index uk_emp_name_nick;
-- drop 语法
-- drop index 约束名 on 表名
drop index uk_emp_name_nick on employees_tem
4.3 外键约束 delete时的级联删除和级联置空
4.3.1 级联删除 on delete cascade
-- 级联删除
-- 创建部门表
drop table if exists departments_temp1;
create table departments_temp1(
dept_id int primary key,
dept_name varchar(50)
)engine = innodb charset = utf8;
-- 插入部门数据
insert into departments_temp1 values(100,'研发部'),(200,'市场部')
-- 创建员工表 和外键约束
drop table if exists employees_temp4;
create table employees_temp4(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_nick char(11),
dept_id int,
-- 使用表级声明，增加部门编号的外键约束，并指定级联删除
constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id)
references departments_temp1(dept_id)
on delete cascade
)engine = innodb charset = utf8;
-- 插入员工数据
insert into employees_temp4 values (101,'王五','小五',100);
insert into employees_temp4 values (102,'李四','小四',200);
查询数据：
select * from employees_temp4;
select * from departments_temp1;
-- 当设置外键属性为级联删除时，删除部门表中的数据，自动将所有关联表中的外键数据，一并删除
delete from departments_temp1 where dept_id = 100;
-- 再次查询数据：
select * from employees_temp4;
select * from departments_temp1;
-- 部门删除后，该部门的数据也被删除了
4.3.2 级联删除置空 on delete set null
-- 级联置空
-- 创建部门表
drop table if exists departments_temp2;
create table departments_temp2(
dept_id int primary key,
dept_name varchar(50)
)engine = innodb charset = utf8;
-- 插入部门数据
insert into departments_temp2 values(100,'研发部'),(200,'市场部')
-- 创建员工表和外键约束
drop table if exists employees_temp5;
create table employees_temp5(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_nick char(11),
dept_id int,
-- 使用表级声明，增加部门编号的外键约束，并指定级联删除
constraint fk_null_emp_dept_id foreign key (dept_id)
references departments_temp2(dept_id)
on delete set null
)engine = innodb charset = utf8;
-- 插入员工数据
insert into employees_temp5 values (101,'王五','小五',100);
insert into employees_temp5 values (102,'李四','小四',200)
查询数据：
select * from employees_temp5;
select * from departments_temp2;
-- 当设置外键属性为级联置空时，删除部门表中的数据，自动将所有关联表中的外键数据，一并置空
delete from departments_temp2 where dept_id = 200;
select * from employees_temp5;
select * from departments_temp2;
-- 部门被删除后，该部门的数据被置空
4.4 外键约束 update时的级联更新和级联置空
4.4.1 级联更新 on update cascade
-- -- ================ update 的级联删除和级联置空==========
drop table if exists departments_temp1_2;
create table departments_temp1_2(
dept_id int primary key,
dept_name varchar(50)
)engine = innodb charset = utf8;
insert into departments_temp1_2 values(100,'研发部'),(200,'市场部')
drop table if exists employees_temp4_2;
create table employees_temp4_2(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_nick char(11),
dept_id int,
# 使用表级声明，真实姓名和昵称是组合唯一
constraint uk_emp_name_nick unique(emp_name,emp_nick),
-- 使用表级声明，增加部门编号的外键约束，并指定级联更行修改
constraint fk_emp_dept_id_update foreign key (dept_id)
references departments_temp1_2(dept_id)
on update cascade -- 更新部门表中的数据，自动将所有关联表中的外键数据，一并更新
)engine = innodb charset = utf8;
insert into employees_temp4_2 values (101,'王五','小五',100);
insert into employees_temp4_2 values (102,'李四','小四',200);
查询数据:
select * from employees_temp4_2;
select * from departments_temp1_2;
部门表数据更新:
-- 当设置外键属性为级联更新时删除时，更新部门表中的数据，自动将所有关联表中的外键数据，一并更新
update departments_temp1_2 set dept_id = 111 where dept_id = 100;
-- 再次查询数据
select * from employees_temp4_2;
select * from departments_temp1_2;
4.4.2 级联更新置空
-- ==================update 级联更新置空========================
drop table if exists departments_temp2_2;
create table departments_temp2_2(
dept_id int primary key,
dept_name varchar(50)
)engine = innodb charset = utf8;
insert into departments_temp2_2 values(100,'研发部'),(200,'市场部')
drop table if exists employees_temp5_2;
create table employees_temp5_2(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_nick char(11),
dept_id int,
-- 使用表级声明，增加部门编号的外键约束，并指定级联更新置空
constraint fk_emp_dept_id_update2 foreign key (dept_id)
references departments_temp2_2(dept_id)
on update set null
)engine = innodb charset = utf8;
select * from employees_temp5_2;
select * from departments_temp2_2;
查询数据：
insert into employees_temp5_2 values (101,'王五','小五',100);
insert into employees_temp5_2 values (102,'李四','小四',200);
部门表数据更新
-- 当设置外键属性为级联置空时，更新部门表中的数据，自动将所有关联表中的外键数据，一并置空
update departments_temp2_2 set dept_id = 111 where dept_id = 100；
-- 再次查询数据
select * from employees_temp5_2;
select * from departments_temp2_2;
4.5 非空约束
-- 非空约束
drop table if exists employees_temp6;
create table employees_temp6(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_nick char(11),
dept_id int not null,
-- 使用表级声明，真实姓名和昵称是组合唯一
constraint uk_emp_name_nick unique(emp_name,emp_nick)
)engine = innodb charset = utf8;
-- 增加非空约束列，插入数据时，必须保证该列有效值，或者默认值，但不能为null
insert into employees_temp6 values (101,'王五','小五',100);
insert into employees_temp6 values (102,'李四','小四',null); -- 不能插入，因为 dept_id 设置了不能为空
5、索引
5.1分类
- 主键索引(主键约束) primary key
- 唯一索引(唯一约束) unique
- 普通索引 index/key
- 全文索引fulltext (存储引擎必须时MyISAM)
5.2 作用
为了提高数据库的查询效率(SQL执行性能) ，底层索引算法是B+树（BTree）；
5.3 建议
索引的创建和管理是数据库负责，开发人员无权干涉，原因：查询数据是否走索引，是数据库决定，底层算法觉得走索引查询效率高就走索引，如果觉得不走索引查询效率高，就不走索引，在写SQL语句时，尽量要避免索引失效(SQL调优)；
5.4 注意
1.不是索引越多越好，数据库底层要管理索引，也需要耗费资源和性能(数据库性能会下降)；
2.如果当前列数据重复率较高，比如性别，不建议使用索引；
3.如果当前列内容，经常改变，不建议使用索引，因为数据频繁修改要频繁的维护索引，性能会下降；
4.小数据量的表也不推荐索引，因为小表的查询效率本身就很快；
5.5 强调
一般索引都是加在where,order by 等子句经常设计的列字段，提高查询性能；
主键索引和唯一索引，对应列查询数据效率高；
5.6 建表时添加索引
-- 普通索引的创建1，建表时添加
drop table if exists employees_temp7;
create table employees_temp7(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
index index_emp_name (emp_name)
)engine = innodb charset = utf8;
5.7 建表后添加索引
-- 普通索引的创建2，建表后添加
drop table if exists employees_temp8;
create table employees_temp8(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50)
)engine = innodb charset = utf8;
-- 使用修改表语法，添加索引
alter table employees_temp8 add index index_emp_name_new(emp_name);
5.8 查看表的索引
-- 查看表的索引语法
show index from employees_temp7;
show index from employees_temp8;
5.9 删除索引
-- 删除索引1
alter table employees_temp7 drop index index_emp_name;
show index from employees_temp7;
-- 删除索引2
drop index index_emp_name_new on employees_temp8;
show index from employees_temp8;
5.10 分析执行语句的执行性能
-- 分析执行语句的执行性能
-- 查看SQL语句的执行计划，通过分析执行计划结果，优化SQL语句，提示查询性能
-- 使用 explain select 语句，可以看SQL是全表查询还是走了索引等
-- 先把索引添加回来
alter table employees_temp8 add index index_emp_name_new(emp_name);
explain select * from employees_temp8;
5.10 全文索引
-- 全文索引
-- 快速进行全表数据的定位，是使用与MyISAM存储引擎表，而且只适用于char,varchar,text等数据类型
drop table if exists employees_temp9;
create table employees_temp9(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
fulltext findex_emp_name(emp_name)
)engine = myisam charset = utf8;
6、存储过程
6.1 带入参存储过程
-- 作用：可以进行程序编写，实现整个业务逻辑单元的多条SQL语句的批量执行；比如：插入表10W数据
-- 带入参的存储过程
-- delimiter // 将MySQL结束符号更改为 // ,其他符号也可以
delimiter //
create procedure query_employee_by_id(in empId int)
begin
select * from employees_temp6 where emp_id = empId;
end//
-- 调用存储过程
call query_employee_by_id(101);
-- 删除存储过程
drop procedure query_employee_by_id;
6.2 带出参存储过程
-- 带出参的存储过程
delimiter //
create procedure query_employee_by_count(out empNum int)
begin
select count(1) into empNum from employees_temp6;
end//
-- 调用
-- 定义变量，接收存储过程的结果
set @empNum = 0;
-- 调用出参村塾过程
call query_employee_by_count(@empNum);
-- 获取存储过程结果
select @empNum from dual;
6.3 自定义存储过程
-- 自定义存储过程，实现出入一个数值,并计算该值内的所有奇数之和，并输出结果
delimiter //
create procedure sum_odd(in num int)
begin
declare i int; -- 先定义，后赋值
declare sums int;
set i = 0;
set sums = 0;
-- declare i int default 0; -- 定义后直接赋默认值
-- declare sums int default 0;
while i <= num do
if i % 2 = 1 then
set sums = sums + i;
end if;
set i = i + 1;
end while;
-- 输出结果
select sums from dual;
end
//
-- 调用存储过程，查看结果
call sum_odd(100);
-- 恢复MySQL默认的分隔符 注意在最后一定要执行一遍整个语句
delimiter ;
7、触发器
7.1 触发器语法
-
创建类似于存储过程
-
语法：create trigger trigger_name trigger_time trigger_event on tab_name for each row trigger_stmt
- trigger_name:触发器名
- trigger_time 触发时机 befor,after
- trigger_event 触发事件， 取值：insert,update,delete
- tab_name: 触发器作用的表名，即在那张表上建立触发器，如果对该表操作，触发器会自动生效
- trigger_stmt: 触发事件的执行程序主体，可以是一条SQL,也可以是使用begin...end 包含的duoSQL语句
7.2 触发器分类 （6种）
before 和 after 与 insert,update,delete的组合：
- before insert, before update, before delete
- after insert, after update, after delete
7.3 简单案例
-- 简单案例，当对指定表删除数据时，自动将该条删除的数据备份
drop table if exists employees_temp10;
create table employees_temp10(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_time datetime
)engine = innodb charset = utf8;
insert into employees_temp10 values (101,'王五',now());
drop table if exists employees_temp10_his;
create table employees_temp10_his(
emp_id int primary key,
emp_name varchar(50),
emp_time datetime
)engine = innodb charset = utf8;
-- 自定义触发器
-- NEW 和 OLD 含义：代表触发器所在表中，当对数据操作时，触发触发器的那条数据
-- 对于insert触发事件：NEW 表示插入后的新数据
-- 对于update触发事件：NEW 表示修改后的数据，OLD表示被修改前的原数据
-- 对于delete出发时间：OLD 表示被删除前的数据
-- 语法：NEW/OLD.表中的列名
delimiter //
create trigger backup_employees_temp10_delete
after delete
on employees_temp10
for each row
begin
insert into employees_temp10_his(emp_id,emp_name,emp_time)
value (OLD.emp_id,OLD.emp_name,OLD.emp_time);
end
//
delimiter ;
-- 删除employees_temp10 中的数据
delete from employees_temp10 where emp_id = 101;
-- 查询employees_temp10 和历史表 employees_temp10_his
select * from employees_temp10;
select * from employees_temp10_his;
employees_temp10表：
employees_temp10_his表：
8、数据集合连接(union 和 union all)
-- 快速建表,直接将查询的数据建成一张表
-- crate table table_name (select_SQL)
create table employees_temp11(select * from employees where department_id in(50,60));
create table employees_temp12(select * from employees where department_id in(60,70));
-- 两张表有重复的数据 department_id = 60
8.1 union
-- union 连接：union前的那个SQL语句，不能是分号结尾
-- 查询结果连接，会自动去重，相同的数据只保留一份
-- 结果51条，50号部门45条，50号部门5条，70号部门1条，执行自动去重
select department_id,employee_id
from employees_temp11
union -- 查询的数据会去重
select department_id,employee_id
from employees_temp12;
8.2 union all
-- 结果56条，50号部门45条，50号部门5条，70号部门1条，执行连接，不会自动去重，相同的数据任然会保留
select department_id,employee_id
from employees_temp11
union all --查询到的数据不会去重
select department_id,employee_id
from employees_temp12;
8.3 union all
-- 连接两条SQL语句，查询结果列，上下列个数要统一,否则会报错，也可以写*（表结构统一）
select department_id,department_id,Last_name
from employees_temp11
union all
select department_id,department_id,hire_date
from employees_temp12;
-- 别名处理
-- 如果第一个SQL语句的结果集使用了别名处理，自动作用到连接的后面结果集，但要单独写在后面就没有效果
select department_id,department_id '部门编号',Last_name -- 有效果
from employees_temp11
union all
select department_id,department_id,hire_date
from employees_temp12;
select department_id,department_id,Last_name
from employees_temp11
union all
select department_id,department_id '部门编号',hire_date -- 无效果
from employees_temp12;
-- 连接查询，默认是按照查询结构第一列升序排序，也可以自定义
select employee_id,department_id '部门编号'
from employees_temp11
union all
select employee_id,department_id
from employees_temp12 order by employee_id desc;
9、视图-view
视图：view,是从表中抽离出（查询出），在逻辑上有相关性的数据集合，它是一个虚表。
数据：视图中的数据可以从一张表或者多张表查询，视图的结构和数据都依赖于基本表(原始表)；
通过视图可以直接查看到基本表中的数据，且可以直接操作，增删改查；
理解：可以将视图理解为被存储起来的SQL语句，就是select语句；
特点：1.可以简化SQL语句，经常需要执行的复杂sql语句我们可以通过视图缓存，简化查询数据及操作；
特点：2.提高安全性，通过视图只能查询和修改你看到的数据，其他数据你看不到也改不了，比如工资，密码；
9.1创建视图
-- 创建视图
-- 普通视图和复杂视图
-- 创建视图语法：
-- create or replace [{undefined | merge | temptable}]
-- view view_name [coll_list]
-- as
-- select_SQL
-- 创建视图1：查询50号部门的数据
create or replace view employee_view1
as
select employee_id,last_name,salary,department_id
from employees
where department_id = 50;
9.2 查询视图
-- 查询视图
select * from employee_view1;
9.3 查看视图结构
-- 查看视图的内容结构
desc employee_view2;
9.4 视图特点
-- 视图中的数据，不是固定的，实际上还是查询的基础表的数据，所以基础表的数据发生改变，视图的数据也会改变
select * from employee_view1 where last_name = 'Fripp';
-- 修改基础表：employees，将Fripp的salary，从8200更改为9000
update employees set salary = 9000 where last_name = 'Fripp';
-- 视图中的数据，由于是源于基础表，跟基本表是有关系的，所以修改视图，就是修改源表
select * from employee_view1 where last_name = 'Fripp';
-- 修改视图 employee_view1 ,将Fripp的工资从9000更改为12000
update employees set salary = 12000 where last_name = 'Fripp';
-- 删除也是同理，删除视图中的数，源表中的数据也会删除
-- 删除最低工资的Olson删除
delete from employee_view1 where last_name = 'Olson';
select * from employees where last_name = 'Olson';
9.5 修改视图
-- 修改视图
-- crate or replace view view_name as select_sql
-- 如果不加or replace ，第一次创建视图是成功的，第二次会检查视图名是否存在，如果存在创建失败
-- 如果加上or replace，发现已经存在会替换
create or replace view employee_view1
as
select employee_id,last_name,salary,department_id,manager_id
from employees
where department_id = 50;
-- 查看视图
select * from employee_view1;
9.6 复杂视图
-- 查询员工表的所有部门的平均工资
create or replace view employee_view3
as
select d.department_id,d.department_name,avg(e.salary) 'salary_avg'
from employees e,departments d
where e.department_id = d.department_id
group by d.department_id;
-- 查询视图
select * from employee_view3;
# 复杂视图说明：如果视图是复杂视图，对此视图的增删改操作
-- 一般是无效的，因为复杂视图一般是有多表经过计算来的，所以数据库不知道该怎么操作
-- 比如：分组，group by,聚合函数，去重等
-- 举例：修改50号部门的平均工资
update employee_view3 set salary_avg = 6000 where department_id = 50; -- 不能修改
-- 删除视图，语法类似与删除表，删除视图定义，不会影响基本表
drop view employee_view3;
10、枚举类型
语法：enum(允许的值列表)，比如：性别定义：gender enum('男'，'女')；
好处1：可以实现对该列值的限制，非指定值列表的其他值，是部允许插入的，增加数据的安全性；
好处2:相对于字符串类型纯属男或女，枚举可以节约存储空间，原因：使用整数进行管理，取值范围是2个字节，有65535个选项可以使用；
场景：列中的值存在大量的重复数据，且是预先设置好的固定，并不容易发生改变；
10.1 创建枚举
-- 实例用法
drop table if exists employees_temp13;
create table if not exists employees_temp13(
emp_id int primary key auto_increment comment '编号',
emp_name varchar(32) not null comment '姓名',
emp_sex enum('男','女') comment '性别'
)engine innodb charset = utf8 comment '员工临时表13';
10.2 插入枚举数据
10.2.1 使用列表值
-- 插入数据，使用列表值
insert into employees_temp13 values
(1,'张三','男');
10.2.2 使用索引
-- 插入数据，使用索引,从1开始编号
insert into employees_temp13 values
(2,'李四',2);
10.2.3 注意点
-- 不正常插入数据
insert into employees_temp13 values
(3,'王五',3); -- 不能插入数据
insert into employees_temp13 values
(4,'王五','未知'); -- 未知
insert into employees_temp13 values
(4,'王五',null); -- 允许插入null
10.3 枚举查询
-- 带条件查询
-- 使用索引查询
select * from employees_temp13 where emp_sex = 1;
-- 使用列表值查询
select * from employees_temp13 where emp_sex = '男';
-- 查询为null的
select * from employees_temp13 where emp_sex is null;
11、据备份和恢复
11.1 数据备份
# 作用1：备份就是为了防止原数据丢失，保证数据的安全。当数据库因为某些原因造成部分或者全部数据丢失后，备份文件可以找回丢失的数据。
# 作用2：方便数据迁移，当需要进行新的数据库环境搭建，复制数据时，备份文件可以快速实现数据迁移。
# 数据丢失场景：人为操作失误造成某些数据被误删，硬件故障造成数据库部分数据或全部数据丢失，安全漏洞被入侵数据恶意破坏等
# 非数据丢失场景：数据库或者数据迁移，开发测试环境数据库搭建，相同数据库的新环境搭建等
# 方式1：前面介绍的Navicat或者SQLyog，导出脚本
# 方式2：MySQL提供了mysqldump命令，可以实现数据的备份。可以备份单个数据库、多个数据库和所有数据库。
# 语法：mysqldump -h主机ip –u用户名 –p密码 [option选项] 数据库名 [表名1 [表名2...]] > filename.sql
# 最后的文件名：可以直接是单个文件，也可以文件名前加上可以访问的绝对路径，如：d:/filename.sql 或则 /usr/tmp/filename.sql
# 选项指令说明：
# --add-drop-table ：导出sql脚本会加上 DROP TABLE IF EXISTS 语句，默认是打开的，可以用 --skip-add-drop-table 来取消
# --add-locks ：该选项会在INSERT 语句中捆绑一个LOCK TABLE 和UNLOCK TABLE 语句，好处：防止记录被再次导入时，其他用户对表进行的操作，默认是打开的
# -t 或 --no-create-info ： 忽略不写创建每个转储表的CREATE TABLE语句
# -c 或 --complete-insert ： 在每个INERT语句的列上加上字段名，在数据库导入另一个数据库已有表时非常有用
# -d 或 --no-data ：忽略，不创建每个表的插入数据语句
# --where ： 只转储给定的WHERE条件选择的记录
# --opt 该选项是速记；等同于指定（--add-drop-table，--add-locks，--create-options，--disable-keys，--extended-insert，--lock-tables，--quick，--set-charset）
# 该选项默认开启，但可以用 --skip-opt 禁用。如果没有使用 --opt，mysqldump 就会把整个结果集装载到内存中，然后导出。如果数据非常大就会导致导出失败
# -q 或 --quick ： 不缓冲查询，直接导出到标准输出。默认为打开状态，使用--skip-quick取消该选项。
-- 备份数据库的语法不能在navicat中执行，跟mysql名是同级的，命令行执行
11.1.1 备份整个数据库
mysqldump -u root -p bbsdb > D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.1.2 备份整个数据库，插入数据语句前 增加列名指定 -c
mysqldump -u root -p -c bbsdb > D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.1.3 备份单张表
mysqldump -u root -p -c bbsdb bbs_detail > D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.1.4 备份多张表
mysqldump -u root -p -c bbsdb bbs_detail bbs_sort > D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.2.5 备份多个数据库
mysqldump -u root -p --databases [option] bbsdb [xxdb1 xxdb2] > D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.2.6 备份所有数据库
mysqldump -u root -p --all-databases bbsdb [xxdb1 xxdb2] > D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.2 数据恢复
数据恢复：前提，先备份数据文件;
11.2.1 source命令
-- 方式1：使用source命令，是在MySQL的命令行中执行的，所以必须登录到MySQL数据库中，且要先创建好数据库，并切换到当前数据库中
-- source D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.2.2 mysql指令
-- 方式 2：使用mysql指令，不需要登录
-- 语法：mysql -uroot -p db_name < D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
11.2.3 多数据备份
--方式3：如果备份的是多数据库，备份的数据库文件中，包含创建和切换数据库语句，不需要先创建数据库，直接使用source命令
-- 语法：登录到mysql中，在命令行中执行
-- source D:/sqlDumpTest/bbsdbTemp.sql
