数据库数据实时采集--Maxwell

1、Maxwell 简介

  • Maxwell 是一个能实时读取 MySQL 二进制日志文件binlog，并生成 Json格式的消息，作为生产者发送给 Kafka，Kinesis、RabbitMQ、Redis、
    Google Cloud Pub/Sub、文件或其它平台的应用程序。它的常见应用场景有ETL、维护缓存、收集表级别的dml指标、增量到搜索引擎、数据分区迁移、
    切库binlog回滚方案等。

  • Maxwell主要提供了下列功能

      1. 支持SELECT * FROM table的方式进行全量数据初始化。
      1. 支持在主库发生failover后，自动恢复binlog位置，实现断点续传。
      1. 可以对数据进行分区，解决数据倾斜问题，发送到Kafka的数据支持库、表、列等级别的数据分区。
      1. 工作方式是伪装为slave接收binlog events，然后根据schema信息拼装，可以接受ddl、xid、row等event。

2、Mysql Binlog介绍

2.1 Binlog 简介

  • MySQL中一般有以下几种日志

    日志类型写入日志的信息
    错误日志 记录在启动，运行或停止mysqld时遇到的问题
    通用查询日志 记录建立的客户端连接和执行的语句
    二进制日志 binlog 记录更改数据的语句
    中继日志 从服务器 复制 主服务器接收的数据更改
    慢查询日志 记录所有执行时间超过 long_query_time 秒的所有查询或不使用索引的查询
    DDL日志（元数据日志） 元数据操作由DDL语句执行

  • 在默认情况下，系统仅仅打开错误日志，关闭了其他所有日志，以达到尽可能减少IO损耗提高系统性能的目的，但是在一般稍微重要一点的实际应用场景中，都至少需要打开二进制日志，因为这是MySQL很多存储引擎进行增量备份的基础，也是MySQL实现复制的基本条件

  • 接下来主要介绍二进制日志 binlog。

    • MySQL 的二进制日志 binlog 可以说是 MySQL 最重要的日志，它记录了所有的 DDL 和 DML 语句（除了数据查询语句select、show等），以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。binlog 的主要目的是复制和恢复。

  • Binlog日志的两个最重要的使用场景

    • MySQL主从复制
      • MySQL Replication在Master端开启binlog，Master把它的二进制日志传递给slaves来达到master-slave数据一致的目的。
    • 数据恢复
      • 通过使用 mysqlbinlog工具来使恢复数据。

2.2 Binlog 的日志格式

  • 记录在二进制日志中的事件的格式取决于二进制记录格式。支持三种格式类型：

    • Statement：基于SQL语句的复制（statement-based replication, SBR）
    • Row：基于行的复制（row-based replication, RBR）
    • Mixed：混合模式复制（mixed-based replication, MBR）

  • Statement

    • 每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
    • 优点
      • 不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO, 提高了性能。
    • 缺点
      • 在进行数据同步的过程中有可能出现数据不一致。
      • 比如 update tt set create_date=now()，如果用binlog日志进行恢复，由于执行时间不同可能产生的数据就不同。

  • Row

    • 它不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
    • 优点
      • 保持数据的绝对一致性。因为不管sql是什么，引用了什么函数，它只记录执行后的效果。
    • 缺点
      • 每行数据的修改都会记录，最明显的就是update语句，导致更新多少条数据就会产生多少事件，占用较大空间。

  • Mixed

    • 从5.1.8版本开始，MySQL提供了Mixed格式，实际上就是Statement与Row的结合。
    • 在Mixed模式下，一般的复制使用Statement模式保存binlog，对于Statement模式无法复制的操作使用Row模式保存binlog， MySQL会根据执行的SQL语句选择日志保存方式（因为statement只有sql，没有数据，无法获取原始的变更日志，所以一般建议为Row模式)。
    • 优点
      • 节省空间，同时兼顾了一定的一致性。
    • 缺点
      • 还有些极个别情况依旧会造成不一致，另外statement和mixed对于需要对binlog的监控的情况都不方便。

3、Mysql 实时数据同步方案对比

  • mysql 数据实时同步可以通过解析mysql的 binlog 的方式来实现，解析binlog可以有多种方式，可以通过canal，或者maxwell等各种方式实现。以下是各种抽取方式的对比介绍。

  • 其中canal由 Java开发，分为服务端和客户端，拥有众多的衍生应用，性能稳定，功能强大；canal 需要自己编写客户端来消费canal解析到的数据。

  • Maxwell相对于canal的优势是使用简单，Maxwell比Canal更加轻量级，它直接将数据变更输出为json字符串，不需要再编写客户端。对于缺乏基础建设，短时间内需要快速迭代的项目和公司比较合适。

  • 另外Maxwell 有一个亮点功能，就是Canal只能抓取最新数据，对已存在的历史数据没有办法处理。而Maxwell有一个bootstrap功能，可以直接引导出完整的历史数据用于初始化，非常好用。

4、开启Mysql的Binlog

  • 1、服务器当中安装mysql（省略）

    • 注意：mysql的版本尽量不要太低，也不要太高，最好使用5.6及以上版本。

  • 2、添加mysql普通用户maxwell

    • 为mysql添加一个普通用户maxwell，因为maxwell这个软件默认用户使用的是maxwell这个用户。

    • 进入mysql客户端，然后执行以下命令，进行授权

      mysql -uroot -p123456

    • 执行sql语句

      --校验级别最低，只校验密码长度
mysql> set global validate_password_policy=LOW;
mysql> set global validate_password_length=6;

--创建maxwell库（启动时候会自动创建，不需手动创建）和用户
mysql> CREATE USER 'maxwell'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
mysql> GRANT ALL ON maxwell.* TO 'maxwell'@'%';
mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE on *.* to 'maxwell'@'%'; 
--刷新权限
mysql> flush privileges;

  • 3、修改配置文件 /etc/my.cnf

    • 执行命令 sudo vim /etc/my.cnf, 添加或修改以下三行配置

      #binlog日志名称前缀
log-bin= /var/lib/mysql/mysql-bin

#binlog日志格式
binlog-format=ROW

#唯一标识，这个值的区间是：1到(2^32)-1
server_id=1

  • 4、重启mysql服务

    • 执行如下命令

      sudo service mysqld restart

  • 5、验证binlog是否配置成功

    • 进入mysql客户端，并执行以下命令进行验证

      mysql -uroot -p123456
mysql> show variables like '%log_bin%';

  • 6、查看binlog日志文件生成

    • 进入 /var/lib/mysql 目录，查看binlog日志文件.

 

Maxwell安装部署

 

  • 1、下载对应版本的安装包

  • 2、上传服务器，这里我们选择在hadoop03节点安装Maxwell

  • 3、解压安装包到指定目录

     tar -zxvf maxwell-1.21.1.tar.gz -C /bigdata/install/

  • 4、修改Maxwell配置文件

    • 进入到安装目录 /bigdata/install/maxwell-1.21.1 进行如下操作
    cd /bigdata/install/maxwell-1.21.1 
cp config.properties.example config.properties
vim config.properties
    • 配置文件config.properties 内容如下：
    # choose where to produce data to
producer=kafka
# list of kafka brokers
kafka.bootstrap.servers=hadoop01:9092,hadoop02:9092,hadoop03:9092
# mysql login info
host=hadoop03
port=3306
user=maxwell
password=123456
# kafka topic to write to
kafka_topic=maxwell
    • 注意：一定要保证使用maxwell 用户和 123456 密码能够连接上mysql数据库。

Maxwell实时采集mysql表数据到kafka

 

  • 1、启动kafka集群和zookeeper集群

    • 启动zookeeper集群

      [hadoop@hadoop01 bin]zk.sh start

    • 启动kafka集群

      [hadoop@hadoop01 bin]kafka.sh start

  • 2、创建topic

    [hadoop@hadoop01 ~]kafka-topics.sh --create --topic maxwell --partitions 3 --replication-factor 2 --zookeeper hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181

  • 3、启动maxwell服务

    [hadoop@hadoop03 ~]/bigdata/install/maxwell-1.21.1/bin/maxwell

  • 4、进入hadoop02的mysql数据库，插入数据并进行测试

    • 向mysql当中创建数据库和数据库表,向表中插入一条数据。 
      CREATE DATABASE `test_db`;

USE `test_db`;

/*Table structure for table `user` */

DROP TABLE IF EXISTS `user`;

CREATE TABLE `user` (
  `id` varchar(10) NOT NULL,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

/*Data for the table `user` */
#插入数据
insert  into `user`(`id`,`name`,`age`) values  ('1','xiaokai',20);
#修改数据
update `user` set age= 30 where id='1';
#删除数据
delete from `user` where id='1';

  • 5、启动kafka的自带控制台消费者

    • 测试maxwell主题是否有数据进入

      [hadoop@hadoop01 ~]kafka-console-consumer.sh --topic maxwell --bootstrap-server hadoop01:9092,hadoop02:9092,hadoop03:9092 --from-beginning
      SHELL 复制 全屏

    • 观察输出结果

      {"database":"test_db","table":"user","type":"insert","ts":1621244407,"xid":985,"commit":true,"data":{"id":"1","name":"xiaokai","age":20}}

{"database":"test_db","table":"user","type":"update","ts":1621244413,"xid":999,"commit":true,"data":{"id":"1","name":"xiaokai","age":30},"old":{"age":20}}

{"database":"test_db","table":"user","type":"delete","ts":1621244419,"xid":1013,"commit":true,"data":{"id":"1","name":"xiaokai","age":30}}

 

posted @ 2022-05-03 19:31  hanease  阅读(517)  评论(0)  编辑  收藏  举报