待定

python中如何写入csv文件

第一种方法：利用pandas：直接建DataFrame对象存入字典数据

import pandas as pd #任意的多组列表 
a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名 ,键值可以是列表，值的个数要一致
df = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv, index表示是否显示行名，default=True 
df.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')
#读csv文件：
data = pd.read_csv('test.csv')

第二种方法：利用csv包，一行一行写入，要求先打开这个文件

import csv #python2可以用file替代open 
with open("test.csv","w",newline='') as csvfile: #设置newline,否则两行之间会空一行
    writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name 
    writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #写入多行用writerows 
    writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])
    csvfile.close() #文件关闭之后才能看到写入的结果
#用reder读取csv文件
with open('test.csv','r') as csvFile:
	reader = csv.reader(csvFile)
	for line in reader:
		print line

DataFrame是二维的、大小可变的、成分混合的、具有标签化坐标轴（行和列）的表数据结构。基于行和列标签进行计算。可以被看作是为序列对象（Series）提供的类似字典的一个容器，是pandas中主要的数据结构。