使用C#的BitmapData

原文发布时间为：2009-01-16 —— 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入]

我在前两篇图片处理的文章里几乎都用BitmapData来做图片处理的，那么这个东东究竟是个什么玩意儿呢？ C#好是好，但处理图片时一个像素一个像素的操作像素可不是一般的慢，尤其是数码相机拍摄的大图片。其实Delphi也一样，但好在Delphi的Bitmap类提供了ScanLines，可以一行一行的读图，效率比较高。C#应该也有类似的东东。经过一番搜索，终于发现了BitmapData类。

先看个例子，这是对一张位图的每个像素按FF取补，然后输出到一个新图（代码有点啰嗦，不过应该可以说明问题了）。

int h = m_Bmp.Height;
int w = m_Bmp.Width;

Bitmap bmpOut = new Bitmap(w, h, PixelFormat.Format24bppRgb);

BitmapData dataIn = m_Bmp.LockBits(new Rectangle(0,0,w,h),ImageLockMode.ReadOnly,PixelFormat.Format24bppRgb);
BitmapData dataOut = bmpOut.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);

unsafe
{
byte* pIn = (byte*)(dataIn.Scan0.ToPointer());
byte * pOut = (byte*)(dataOut.Scan0.ToPointer());

for (int y = 0; y < dataIn.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < dataIn.Width; x++)
{

pOut[0] = (byte)(255 - pIn[0]);
pOut[1] = (byte)(255 - pIn[1]);
pOut[2] = (byte)(255 - pIn[2]);

pIn += 3;
pOut += 3;
}

pIn += dataIn.Stride - dataIn.Width * 3;
pOut += dataOut.Stride - dataOut.Width * 3;
}
}

bmpOut.UnlockBits(dataOut);
m_Bmp.UnlockBits(dataIn);


貌似比Delphi复杂得多，难道我真的天生对指针过敏？还是Delphi的比较好理解，就是扫描每一行，然后对当前像素点的三个分量做处理，非常方便。而且C#代码中的Stride是个什么东东？

查找了不少资料，现在我是这么理解的：

假设有一张图片宽度为6，因为是Format24bppRgb格式(每像素3字节。在以下的讨论中，除非特别说明，否则Bitmap都被认为是24位RGB)的，显然，每一行需要6*3=18个字节存储。对于Bitmap就是如此。但对于BitmapData，虽然BitmapData.Width还是等于Bitmap.Width，但大概是出于显示性能的考虑，每行的实际的字节数将变成大于等于它的那个离它最近的4的整倍数，此时的实际字节数就是Stride。就此例而言，18不是4的整倍数，而比18大的离18最近的4的倍数是20，所以这个BitmapData.Stride = 20。显然，当宽度本身就是4的倍数时，BitmapData.Stride = Bitmap.Width * 3。

画个图可能更好理解。R、G、B 分别代表3个原色分量字节，BGR就表示一个像素。为了看起来方便我在每个像素之间插了个空格，实际上是没有的。X表示补足4的倍数而自动插入的字节。为了符合人类的阅读习惯我分行了，其实在计算机内存中应该看成连续的一大段。

Scan0
｜
｜－－－－－－－Ｓｔｒｉｄｅ－－－－－－－－－－－｜
｜－－－－－－－Ｗｉｄｔｈ－－－－－－－－－｜　　｜
ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＸＸ
ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＸＸ
ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＢＧＲ　ＸＸ
.
.
.

现在应该很好理解了。首先用 BitmapData.Scan0找到第0个像素的第0个分量的地址。这个地址指向的是个byte类型，所以当时定义为byte* pIn。
行扫描时，在当前指针位置（不妨看成当前像素的第0个颜色分量）连续取出三个值（3个原色分量。注意，0 1 2代表的次序是B G R。在取指针指向的值时，貌似p[n]和p += n再取p[0]是等价的），然后下移3个位置（pIn += 3，看成指到下一个像素的第0个颜色分量）。做过Bitmap.Width次操作后，就到达了Bitmap.Width * 3的位置，应该要跳过图中标记为X的字节了（共有Stride - Width * 3个字节），代码中就是 pIn += dataIn.Stride - dataIn.Width * 3;
跳过以后指针就到达下行的第0个像素了。按照此算法,一共需要做Bitmap.Height次行扫描（代码就是 for (int y = 0; y < dataIn.Height; y++)）。

另外，因为使用了unsafe，所以编译的时候需要设置“允许不安全的代码”。