摘要: 基于深度学习的缺陷检测系统进行性能评估时,通常会考虑多个指标以确保系统的准确性和可靠性。以下是一些关键的评估方法和指标: 准确度(Accuracy):这是最基本的性能指标,用于衡量系统正确识别缺陷和非缺陷样本的能力。准确度越高,说明系统的性能越好。 精确率(Precision):精确率关注的是系统标 阅读全文
posted @ 2024-03-27 19:17 青年科技 阅读(48) 评论(0) 推荐(0) 编辑