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2024年3月27日
基于深度学习的缺陷检测系统如何进行性能评估呢
摘要: 基于深度学习的缺陷检测系统进行性能评估时,通常会考虑多个指标以确保系统的准确性和可靠性。以下是一些关键的评估方法和指标: 准确度(Accuracy):这是最基本的性能指标,用于衡量系统正确识别缺陷和非缺陷样本的能力。准确度越高,说明系统的性能越好。 精确率(Precision):精确率关注的是系统标
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posted @ 2024-03-27 19:17 青年科技
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