2023年11月14日
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
摘要： 小样本学习（Few-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战： 缺乏数据： 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合： 由 阅读全文
posted @ 2023-11-14 09:46 青年科技 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑