WPF中轻松生成动态图表：实例详解(MVVM模式)

 

概述：本文代码示例演示了如何在WPF中使用LiveCharts库创建动态条形图。通过创建数据模型、ViewModel和在XAML中使用`CartesianChart`控件，你可以轻松实现图表的数据绑定和动态更新。我将通过清晰的步骤指南包括详细的中文注释，帮助你快速理解并应用这一功能。

先上效果：

 

在WPF中使用LiveCharts生成动态的条形图表需要以下步骤。以下是详细的实例源代码：

步骤 1: 引用LiveCharts库

首先，在项目中引用LiveCharts库。你可以通过NuGet包管理器来安装LiveCharts.Wpf：

Install-Package LiveCharts.Wpf

步骤 2: 创建WPF项目

创建一个新的WPF项目，确保已经在XAML文件中引用了LiveCharts的命名空间：

xmlns:lvc="clr-namespace:LiveCharts.Wpf;assembly=LiveCharts.Wpf"

步骤 3: 创建数据模型

创建一个数据模型，用于存储条形图的数据：

// BarChartData.cs
public class BarChartData
{
    public string Category { get; set; }
    public double Value { get; set; }
}

步骤 4: 创建ViewModel

创建一个ViewModel类，用于处理图表的数据和逻辑。在这个类中，你将生成数据并将其绑定到图表控件：

public partial class ViewModel : ViewModelBase
{
    private readonly Random _r = new();
    private static readonly (string, double)[] s_initialData =
    {
        ("上海", 500),
        ("北京", 450),
        ("深圳", 520),
        ("广州", 550),
        ("重庆", 660),
        ("天津", 920),
        ("成都", 1000)
    };

    [ObservableProperty]
    private ISeries[] _series =
        s_initialData
            .Select(x => new RowSeries<ObservableValue>
            {
                Values = new[] { new ObservableValue(x.Item2) },
                Name = x.Item1,
                Stroke = null,
                MaxBarWidth = 25,
                DataLabelsPaint = new SolidColorPaint(new SKColor(245, 245, 245)),
                DataLabelsPosition = DataLabelsPosition.End,
                DataLabelsTranslate = new LvcPoint(-1, 0),
                DataLabelsFormatter = point => $"{point.Context.Series.Name} {point.PrimaryValue}"
            })
            .OrderByDescending(x => ((ObservableValue[])x.Values!)[0].Value)
            .ToArray();

    [ObservableProperty]
    private Axis[] _xAxes = { new Axis { SeparatorsPaint = new SolidColorPaint(new SKColor(220, 220, 220)) } };

    [ObservableProperty]
    private Axis[] _yAxes = { new Axis { IsVisible = false } };

    /// <summary>
    /// 动态修改数据,实际项目中读取真实数据
    /// </summary>
    public void RandomIncrement()
    {
        foreach (var item in Series)
        {
            if (item.Values is null) continue;

            var i = ((ObservableValue[])item.Values)[0];
            i.Value += _r.Next(0, 100);
        }
        //对新数据重新排序
        Series = Series.OrderByDescending(x => ((ObservableValue[])x.Values!)[0].Value).ToArray();
    }
}

步骤 5: 在XAML中使用图表控件

在XAML中使用LiveCharts的 CartesianChart 控件来显示条形图：

<!-- MainWindow.xaml -->
<Window x:Class="Sample_Charts_Bars.MainWindow"
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
        xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
        xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
        xmlns:lvc="clr-namespace:LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF;assembly=LiveChartsCore.SkiaSharpView.WPF"
        xmlns:local="clr-namespace:Sample_Charts_Bars"
        mc:Ignorable="d"
        Title="MainWindow" Height="450" Width="800">
    <Window.DataContext>
        <local:ViewModel/>
    </Window.DataContext>
    <Grid>
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition Height="*"/>
        </Grid.RowDefinitions>
        <lvc:CartesianChart Title="{Binding Title}" 
            Series="{Binding Series}"
            XAxes="{Binding XAxes}"
            YAxes="{Binding YAxes}"
            TooltipPosition="Hidden">
        </lvc:CartesianChart>
    </Grid>
</Window>

步骤 6: 在MainWindow中设置DataContext

在MainWindow.xaml.cs中设置ViewModel的DataContext，以便数据绑定：

// MainWindow.xaml.cs
using System.Windows;

namespace YourNamespace
{
    public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
            Update();
        }

        public async void Update()
        {
            var vm = (ViewModel)DataContext;
            while (true)
            {
                //更新数据
                Application.Current.Dispatcher.Invoke(vm.RandomIncrement);
                await Task.Delay(100);
            }
        }
    }
}

需要查看更多实例请关注我，后面将逐个发布。

源代码获取：https://pan.baidu.com/s/1EtHg5dvB7ZEQDI9Y3VICpw?pwd=6666