摘要: 批量处理: 1.读取 2.处理 3.保存 阅读全文
posted @ 2017-12-06 21:03 hbb360 阅读(2200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.数据行和列索引的设置。 2.数据的解析代码和时间的处理。 3.从原始数据中切片数据(提取部分数据)。 4.行列数据的提取(含多行数据) 5.数据的构造。 6.数据的保存 阅读全文
posted @ 2017-12-06 20:33 hbb360 阅读(3214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用的知识: 1.网页解析BeautifulSoup标签的获得,标签内容的获取。 2.正则表达式的使用,提取url的时间。 3.数据存储,写入 4.意外情况的处理。 5.时间的记录 阅读全文
posted @ 2017-12-06 16:20 hbb360 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # hanbb # come on!!! import scipy.interpolate as spi import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 样条插值 def f(x): return np.sin(x)+0.5*x x = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,50) ipo = spi.sp... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 21:50 hbb360 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.线型回归 1.1 当deg改为5或者7时候 2.基函数 3. 3D绘图 阅读全文
posted @ 2017-11-24 20:54 hbb360 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # hanbb # come on!!! import csv # 文件的整体读取 examplefile= open('E:\\download\es.txt') # 打开文件 examplereader = csv.reader(examplefile) # 读取文件 注意不能直接访问文件名字,必须先打开 examplerdata = list(examplereader)... 阅读全文
posted @ 2017-11-24 18:21 hbb360 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1,基本操作 2,小工具和文件的读取,写入 阅读全文
posted @ 2017-11-24 18:20 hbb360 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # hanbb # come on!!! import pandas as pd import urllib import numpy as np import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt es_url = 'http://www.stoxx.com/download/historical_values/hbrbcpe.txt'... 阅读全文
posted @ 2017-11-23 20:20 hbb360 阅读(550) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1, 用法的数据库 2.数据的获取 3.某列数据的提取 4. 向量化运算 5.列数据的提取并绘图 l另外的获取方法 需要安装的数据库 代码: 阅读全文
posted @ 2017-11-20 22:42 hbb360 阅读(433) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.导入函数 2. 数据获取 3.移动平均值 4.移动历史波动 阅读全文
posted @ 2017-11-20 22:39 hbb360 阅读(1662) 评论(0) 推荐(0) 编辑