摘要： 卷积神经网络是从利用开始，一步一步走到懂过程，再到理解。 对卷积神经网络的理解，先从其结构开始。卷积神经网络包括了输入层，卷积层，池化层（下采样） ,全连接层和输出层。 卷积层，这是卷积神经网络中较为核心的网络层，主要进行卷积操作，基于图像的控件句不相关性分别抽取图像局部特称，通过这些局部特征进行连 阅读全文