摘要： 随时更新...... ubuntu 安装火狐的flash插件： sudo cp libflashplayer.so /usr/lib/firefox-addons/pugins 将文件考入就可以了 ubuntu 安装sogo拼音： 下载sogo 拼音linux版本后安装 1.System Setti 阅读全文

摘要： 训练 在博客http://blog.csdn.net/Suii_v5/article/details/73776299中介绍了基本的错误类型。我只是做一些自己问题的补充 在error6中，调整numpy的版本，在ubuntu系统中，如果安装了anaconda的话，其实会有两个安装python包的位置 阅读全文

摘要： 卷积神经网络是从利用开始，一步一步走到懂过程，再到理解。 对卷积神经网络的理解，先从其结构开始。卷积神经网络包括了输入层，卷积层，池化层（下采样） ,全连接层和输出层。 卷积层，这是卷积神经网络中较为核心的网络层，主要进行卷积操作，基于图像的控件句不相关性分别抽取图像局部特称，通过这些局部特征进行连 阅读全文

摘要： C+ +语言支持“分别编译”(separate compilation)。也就是说，一个程序所有的内容，可以分成不同的部分分别放在不同的.cpp文件里。cpp文件里的东西都是相对独立的，在编译(compile)时不需要与其他文件互通，只需要在编译成目标文件后再与其他的目标文件做一次链接(link)就 阅读全文

摘要： 机器学习模型分为：Generative Modeling（生成模型）和Discriminative Modeling（判别模型）两种，GM是由训练数据学习联合分布概率P(X,Y),然后求出条件概率P(Y|X)作为预测的模型，之所以称为生成模型，是因为模型标识了给定输入X产生输出Y的生成关系。典型的生 阅读全文

摘要： 首先说一下自己机子的配置 CPU：Intel(R) Core(TM) i5-5600 CUP @3.20GHz *4 GPU : GTX 1060 OS : 64bit Ubuntu16.04LTS 安装这些玩意，首先肯定要用到前车之鉴，推荐我自己参考的一个博客，内容比较全面。 http://www 阅读全文

摘要： 你问这个有多恶心，是真的很恶心！！！ 首先推出一个博客上的内容，里面内容很不错，都是前车之鉴，很有用。http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 其次是CUDA官方安装教程http://developer.download.nvid 阅读全文

摘要： 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显 阅读全文

摘要： 决策树的构建： 开始，构建根节点，将所有的训练数据都放在根节点，选择一个最优特征，按照这一特征将训练数据分割成子集，使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类。 如果特征数量很多，可以在决策树学习开始的时候，对特征进行选择，只留下对训练数据有足够分类能力的特征。 决策树学习算法包含特征选择，决策树生成 阅读全文

摘要： import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.naive_bayes import GaussianNB from sklearn.cross_validation import train_test_split iris = datasets.load_iris() train_X,test_X, train_y, ... 阅读全文