摘要： 前几天在写曲线函数的拟合，参照前几天的编写过程与思路，今天突然有了一个大胆的想法，既然普通的函数能够通过一堆数列来推断出原来数列的公式，那么如果是计算机的函数呢，是否能通过提供几个原本传递过去的参数还有他们对应的最终结果，最终得到一个传递函数转化为最终结果的这样一个函数。 比如X,Y,Z是传递过去给 阅读全文

摘要： 前几天的多项式和幂次指数函数曲线函数拟合算法虽然各自都能够拟合很多种情况的曲线，而且之间有相通之处，但不可否认之处，二者在拟合曲线的时候还是都有各自单独拟合函数的情况，也就是说，如果没有把多项式函数拟合和幂函数指数函数拟合的两个算法统一起来的话，这样的时候能够拟合曲线的范围并不像两者统一起来的时候这 阅读全文

摘要： 昨天提供的多项式函数模拟已经能够模拟绝大部分的曲线函数了，但是对于幂函数还有指数函数还是无能为力，我在网上找了很多的规律题，小学的规律题通过昨天的数列找规律算法基本都能模拟出正确答案，但是对于公务员的规律题，多项式的曲线函数模拟基本上很少能够模拟成功的。 今天欲通过添加指数和幂函数的方式，来让规律寻 阅读全文

摘要： 因为一直想写一种可以只输入一堆数，然后就能找出数列之间的通项公式，但是之前百度了很久都没有找到类似的算法。就拿现在大部分的情况来说，预测的算法像网上的大部分地方都选择了像神经网络这一类的算法，而我认为神经网络算法的模拟性比预测性强，神经网络在一些归类的问题上的解决要比预测性强得多，这是平时在实验上的 阅读全文

摘要： 昨天学习到曲线拟合的python实现方式，今天，就是根据提供的数据，然后获得对应数据线性相关程度的表示量，以此来获得两组数据间的关联程度 相关系数R是研究数据之间线性相关程度的量，就是说一组数据的改变会不会有某种原因导致另外一组数据的改变之间的相关程度。当相关系数在0.7以上就说明两组数据之间的关系 阅读全文

摘要： 因为之前学习的神经网络的算法大多都是拟合非线性函数的，所以在某些具有连续性的预测方面，神经网络算法的函数拟合并没有简单函数好用。 今天学习一下关于曲线函数的拟合方式。 首先给定一组数据来对数据进行拟合，例如随便想一个函数 y=2x^3+x^2+1 接下来分别取x=[1,2,3,4,5] 对应的y就为 阅读全文

摘要： 准备利用python端做数据处理分析，并且对语言进行处理。Web部分用Java实现，对应的链接方式就采用在Python中创建socket的Server端 Java中调用对应Python中的Server端口中的接口方式并且返回相应的数据回去给Java进行处理。这种方式的好处是不仅在处理速度上比单独调用 阅读全文

摘要： 前天安装完oracle后，电脑差点完全崩溃（环境变量的所有值都被清空了），幸亏之前一次测试中有备份环境变量 的值，才得以恢复 参考网址：https://blog.csdn.net/weixin_30872499/article/details/97294237 首先打开控制台，输入 sqlplus 阅读全文

摘要： 注意！！！！！安装前需要将系统变量Path里面的数据全部备份，不然之前的数据会被全部覆盖掉！！！（血泪史） 下载地址：网址 下载完上述的精简版的oracle11g客户端后，开始第一次安装尝试，看网上有挺多地方都因为是win10系统安装不了 一路next，虽然C盘空间已经不多，但是为了避免意外 选择安 阅读全文

摘要： 本想今天完成oracle的安装 网上找不到oracle的下载安装包，只能通过百度网盘下载 奈何百度网盘的下载速度...奇慢无比，简直不是这个年代该有的网速，是上个世纪的产品吧，99一年的云服务器速度都比这个快多了。。。我都不知道说什么好了，整整一天都在下载这玩意 现在还没下载完，期待明天早上醒来能够 阅读全文