spark实验(一)--spark安装(1)

一、实验目的
（1）掌握 Linux 虚拟机的安装方法。Spark 和 Hadoop 等大数据软件在 Linux 操作系统 上运行可以发挥最佳性能，因此，本教程中，Spark 都是在 Linux 系统中进行相关操作，同 时，下一章的 Scala 语言也会在 Linux 系统中安装和操作。鉴于目前很多读者正在使用 Windows 操作系统，因此，为了顺利完成本教程的后续实验，这里有必要通过本实验，让读 者掌握在 Windows 操作系统上搭建 Linux 虚拟机的方法。当然，安装 Linux 虚拟机只是安 装 Linux 系统的其中一种方式，实际上，读者也可以不用虚拟机，而是采用双系统的方式安 装 Linux 系统。本教程推荐使用虚拟机方式。 （2）熟悉 Linux 系统的基本使用方法。本教程全部在 Linux 环境下进行实验，因此， 需要读者提前熟悉 Linux 系统的基本用法，尤其是一些常用命令的使用方法。

二、实验过程

环境:centos6.4,jdk1.7.0,spark1.5.2

根据这篇博文https://www.cnblogs.com/Genesis2018/p/9079787.html安装spark1.5.2

首先输入

wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz

下载spark1.5.2

 

 

 等待下载完成后，将下载完的文件进行解压

输入

tar -zxvf spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz

将下载完的文件进行解压，之后输入以下命令移动到对应的/usr/local/目录中

mv spark-1.5.2-bin-hadoop2.6 /usr/local/

 

 

 接着输入

gedit /etc/profile.d/spark.sh

在打开的文件中添加以下的信息

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HDFS_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR==$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export SPARK_HOME=/usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

保存退出后

输入

source /etc/profile.d/spark.sh

使文件生效

接着输入

cp /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf/spark-env.sh.template /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf/spark-env.sh

gedit /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf/spark-env.sh

在打开的文件中输入(IP和jdk需要根据自己本身的版本进行设置)

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.221.x86_64/jre
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.10.6
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.2
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export SPARK_MASTER_HOST=192.168.57.128

export SPARK_LOCAL_IP=192.168.57.128

接着输入

cp /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf/slaves.template /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf/slaves

gedit /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/conf/slaves

将localhost中的内容改为对应虚拟机ip的地址

192.168.57.128

保存退出

验证spark安装：

sbin/start-master.sh

在服务器外边输入对应
http://192.168.57.128:8080/
发现正常启动

 

 spark安装完毕