两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

方法一：双层for循环遍历

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        
        int[] result = new int[2];
        if (nums.length<2) return result;
        for (int i=0; i<=nums.length; i++) {
            for (int j=i+1; j<=nums.length; j++) {
                if (nums[i]+nums[j]==target) {
                    result[0]=i;
                    result[1]=j;
                    return result;
                }
            }
        }
        return result;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(N^2)，其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

空间复杂度：O(1)，只用到常数个临时变量。

方法2：哈希表

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {        
        int[] result = new int[2];
        if (nums==null || nums.length<2) return result;

        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i=0; i<nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) {
                result[0]=i;
                result[1]=map.get(target - nums[i]);
                return result; 
            }
            map.put(nums[i], i);
        }

        return result;
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)地寻找 target - x。

空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。