NumPy初识

NumPy是Python的一个扩展程序库，具体可以安装Anaconda默认自带的发行版。也可以在PyCharm中直接添加，或者使用龟速pip -install

 

 

 

NumPy Ndarray对象

Ndarray对象用与存放同类型元素的多维数组

特点：

1）每个元素拥有相同的存储大小

2）拥有一个指向数据的指针

3）dtype，用于描述在数组中固定大小的格子

4）shape，用于表示各维度大小的元组（元组不可变）

5）stride，用于指示跳转至当前维度下一元素所需的字节数

创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

　　参数说明：

名称	描述
object	数组或嵌套的数列
dtype	数组元素的数据类型，可选
copy	对象是否需要复制，可选
order	创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok	默认返回一个与基类类型一致的数组
ndmin	指定生成数组的最小维度

实例

接下来可以通过以下实例帮助我们更好的理解。

实例 1

# 多于一个维度  
import numpy as np 
a = np.array([[1,  2],  [3,  4]])  
print (a)

 

输出结果如下：

[[1, 2] 
 [3, 4]]





——————————————————————————————————————参考自菜鸟教程——————————————————————————————————————