各种排序算法总结

1、冒泡排序

从第一位开始，依次比较相邻的元素，如果后面一位的数字比这一位小，那就进行调换。经过这样一轮下来，最大的元素就在最后一位了。

重复以上过程，除了最后一位。

持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

上代码：

// 分类 -------------- 内部比较排序
// 数据结构 ---------- 数组
// 最差时间复杂度 ---- O(n^2)
// 最优时间复杂度 ---- 如果能在内部循环第一次运行时,使用一个旗标来表示有无需要交换的可能,可以把最优时间复杂度降低到O(n)
// 平均时间复杂度 ---- O(n^2)
// 所需辅助空间 ------ O(1)
// 稳定性 ------------ 稳定

 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 using namespace std;
 4 void swap(vector<int> &a,int i,int j){
 5     int temp = a[i];
 6     a[i]= a[j];
 7     a[j] = temp;
 8 }
 9 int main(){
10     int n;
11     cin>>n;
12     vector<int> a(n);
13     for(int i=0;i<n;i++){
14         cin>>a[i];
15     }
16     for(int i=0;i<n-1;i++){
17         for(int j=0;j<n-1-i;j++){
18             if(a[j] > a[j+1]){
19                 swap(a,j,j+1);
20             }
21         }
22     }
23     for(int i=0;i<n;i++){
24         cout<<a[i]<<endl;
25     }
26 }

2、鸡尾酒排序

从低到高再从高到低，前半轮将最大元素放在最后，后半轮将最小元素放在前面。

上代码：


// 分类 -------------- 内部比较排序
// 数据结构 ---------- 数组
// 最差时间复杂度 ---- O(n^2)
// 最优时间复杂度 ---- 如果序列在一开始已经大部分排序过的话,会接近O(n)
// 平均时间复杂度 ---- O(n^2)
// 所需辅助空间 ------ O(1)
// 稳定性 ------------ 稳定


 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 using namespace std;
 4 void swap(vector<int> &a,int i,int j){
 5     int temp = a[i];
 6     a[i]= a[j];
 7     a[j] = temp;
 8 }
 9 int main(){
10     int n;
11     cin>>n;
12     vector<int> a(n);
13     for(int i=0;i<n;i++){
14         cin>>a[i];
15     }
16     int left = 0;
17     int right = n-1;
18     while(left < right){
19         for(int i=left;i<right;i++){
20             if(a[i] > a[i+1]){
21                 swap(a,i,i+1);
22             }
23         }
24         right--;
25         for(int i=right;i>left;i--){
26             if(a[i] > a[i+1]){
27                 swap(a,i,i+1);
28             }
29         }
30         left++;
31     }
32     for(int i=0;i<n;i++){
33         cout<<a[i]<<endl;
34     }
35 }

3、选择排序

从第一位开始，找出序列最小的元素，标记。再与第一位比较，如果比第一位小的话，进行置换操作。

循环以上步骤，直至最后一位。

上代码：


// 分类 -------------- 内部比较排序
// 数据结构 ---------- 数组
// 最差时间复杂度 ---- O(n^2)
// 最优时间复杂度 ---- O(n^2)
// 平均时间复杂度 ---- O(n^2)
// 所需辅助空间 ------ O(1)
// 稳定性 ------------ 不稳定


 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 using namespace std;
 4 void swap(vector<int> &a,int i,int j){
 5     int temp = a[i];
 6     a[i]= a[j];
 7     a[j] = temp;
 8 }
 9 int main(){
10     int n;
11     cin>>n;
12     vector<int> a(n);
13     for(int i=0;i<n;i++){
14         cin>>a[i];
15     }
16     for(int i=0;i<n;i++){
17         int min = i;
18         for(int j=i+1;j<n;j++){
19             if(a[i] > a[j]){
20                 min = j;
21             }
22         }
23         if(i != min){
24             swap(a,i,min);
25         }
26     }
27     for(int i=0;i<n;i++){
28         cout<<a[i]<<endl;
29     }
30 }

4、插入排序

从第一个元素开始，该元素被认为是排序好的。

取下一个元素，从后往前遍历比较，如果该元素大于新元素，则该元素移到下一个位置。重复此步骤，直至找到已排序的元素比新元素小或者等，将新元素插入到该元素位置之后。

重复以上步骤。

上代码：

// 分类 ------------- 内部比较排序
// 数据结构 ---------- 数组
// 最差时间复杂度 ---- 最坏情况为输入序列是降序排列的,此时时间复杂度O(n^2)
// 最优时间复杂度 ---- 最好情况为输入序列是升序排列的,此时时间复杂度O(n)
// 平均时间复杂度 ---- O(n^2)
// 所需辅助空间 ------ O(1)
// 稳定性 ------------ 稳定

 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 using namespace std;
 4 void swap(vector<int> &a,int i,int j){
 5     int temp = a[i];
 6     a[i]= a[j];
 7     a[j] = temp;
 8 }
 9 int main(){
10     int n;
11     cin>>n;
12     vector<int> a(n);
13     for(int i=0;i<n;i++){
14         cin>>a[i];
15     }
16     for(int i=1;i<n;i++){
17         int get = a[i];
18         int j = i - 1;
19         while(j >= 0 && a[j] > get){
20             a[j+1] = a[j];
21             j--;
22         }
23         a[j+1] = get;
24     }
25     for(int i=0;i<n;i++){
26         cout<<a[i]<<endl;
27     }
28 }

拓展：二分插入排序（思想不再赘述）

上代码

// 分类 -------------- 内部比较排序
// 数据结构 ---------- 数组
// 最差时间复杂度 ---- O(n^2)
// 最优时间复杂度 ---- O(nlogn)
// 平均时间复杂度 ---- O(n^2)
// 所需辅助空间 ------ O(1)
// 稳定性 ------------ 稳定


 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 using namespace std;
 4 void swap(vector<int> &a,int i,int j){
 5     int temp = a[i];
 6     a[i]= a[j];
 7     a[j] = temp;
 8 }
 9 int main(){
10     int n;
11     cin>>n;
12     vector<int> a(n);
13     for(int i=0;i<n;i++){
14         cin>>a[i];
15     }
16     for(int i=1;i<n;i++){
17         int get = a[i];
18         int left = 0;
19         int right = i - 1;
20         while(left <= right){
21             int mid = (left + right)/2;
22             if(a[mid] > get){
23                 right = mid - 1;
24             }else{
25                 left = mid + 1;
26             }
27         }
28         for(int j=i-1;j>=left;j--){
29             a[j+1] = a[j];
30         }
31         a[left] = get;
32     }
33     for(int i=0;i<n;i++){
34         cout<<a[i]<<endl;
35     }
36 }

5、快速排序（递归和非递归）

递归思想：

从序列中挑出一个元素，作为"基准"(pivot).
把所有比基准值小的元素放在基准前面，所有比基准值大的元素放在基准的后面（相同的数可以到任一边），这个称为分区(partition)操作。
对每个分区递归地进行步骤1~2，递归的结束条件是序列的大小是0或1，这时整体已经被排好序了。

上代码：


// 分类 ------------ 内部比较排序
// 数据结构 --------- 数组
// 最差时间复杂度 ---- 每次选取的基准都是最大（或最小）的元素，导致每次只划分出了一个分区，需要进行n-1次划分才能结束递归，时间复杂度为O(n^2)
// 最优时间复杂度 ---- 每次选取的基准都是中位数，这样每次都均匀的划分出两个分区，只需要logn次划分就能结束递归，时间复杂度为O(nlogn)
// 平均时间复杂度 ---- O(nlogn)
// 所需辅助空间 ------ 主要是递归造成的栈空间的使用(用来保存left和right等局部变量)，取决于递归树的深度，一般为O(logn)，最差为O(n)       
// 稳定性 ---------- 不稳定


 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 using namespace std;
 4 void swap(vector<int> &a,int i,int j){
 5     int temp = a[i];
 6     a[i]= a[j];
 7     a[j] = temp;
 8 }
 9 int getPartition(vector<int> &a,int low,int height){
10     int i = low - 1;
11     for(int j=low;j<height;j++){
12         if(a[j] < a[height]){
13             i = i + 1;
14             swap(a,i,j);
15         }
16     }
17     swap(a,i+1,height);
18     return i+1;
19 }
20 void quickSort(vector<int> &a,int low,int height){
21     if(low < height){
22         int mid = getPartition(a,low,height);
23         quickSort(a, low, mid - 1);
24         quickSort(a, mid + 1, height);
25     }
26 }
27 int main(){
28     int n;
29     cin>>n;
30     vector<int> a(n);
31     for(int i=0;i<n;i++){
32         cin>>a[i];
33     }
34     quickSort(a,0,n-1);
35     for(int i=0;i<n;i++){
36         cout<<a[i]<<endl;
37     }
38 }

非递归思想：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;
void swap(vector<int> &a,int i,int j){
    int temp = a[i];
    a[i]= a[j];
    a[j] = temp;
}
int getPartition(vector<int> &a,int low,int height){
    int i = low - 1;
    for(int j=low;j<height;j++){
        if(a[j] <= a[height]){
            i = i + 1;
            swap(a,i,j);
        }
    }
    swap(a,i+1,height);
    return i+1;
}
void quickSort(vector<int> &a,int low,int height){
    stack<int> nums;
    if(low < height){
        int mid = getPartition(a,low,height);
        if(mid - 1 > low){
            nums.push(low);
            nums.push(mid-1);
        }
        if(mid + 1 < height){
            nums.push(mid+1);
            nums.push(height);
        }
        while(!nums.empty()){
            int qheight = nums.top();
            nums.pop();
            int plow = nums.top();
            nums.pop();
            int pqmid = getPartition(a, plow, qheight);
            if (pqmid - 1 > plow)
            {
                nums.push(plow);
                nums.push(pqmid - 1);
            }
            if (pqmid + 1 < qheight)
            {
                nums.push(pqmid + 1);
                nums.push(qheight);
            }
        }
    }
}
int main(){
    int n;
    cin>>n;
    vector<int> a(n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    quickSort(a,0,n-1);
    for(int i=0;i<n;i++){
        cout<<a[i]<<endl;
    }
}

归并排序（递归）
归并排序是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为O(nlogn)，1945年由冯·诺伊曼首次提出。

归并排序的实现分为递归实现与非递归(迭代)实现。递归实现的归并排序是算法设计中分治策略的典型应用，我们将一个大问题分割成小问题分别解决，然后用所有小问题的答案来解决整个大问题。非递归(迭代)实现的归并排序首先进行是两两归并，然后四四归并，然后是八八归并，一直下去直到归并了整个数组。

　　归并排序算法主要依赖归并(Merge)操作。归并操作指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作，归并操作步骤如下：
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针到达序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

//
//  main.cpp
//  test
//
//  Created by didi on 2018/4/9.
//  Copyright © 2018年 didi. All rights reserved.
//
//递归的归并排序
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
void Merge(vector<int> &a,int left,int mid, int right){
    int len = right -left + 1;
    vector<int> temp(len);
    int i = left;
    int j = mid+1;
    int k = 0;
    while(i <= mid && j <= right){
        temp[k++] = a[i] <= a[j] ? a[i++] : a[j++];
    }
    while(i <= mid){
        temp[k++] = a[i++];
    }
    while (j <= right){
        temp[k++] = a[j++];
    }
    for(int l=0;l<len;l++){
        a[left++] = temp[l];
    }
}
void MergeSort(vector<int>&a,int left,int right){
    if(left == right) return;
    int mid = (left + right) /2;
    MergeSort(a,left,mid);
    MergeSort(a,mid+1,right);
    Merge(a,left,mid,right);
}
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    vector<int> a(n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    MergeSort(a,0,n-1);
    for(int i=0;i<n;i++){
        cout<<a[i];
    }
}

posted @ 2018-03-19 19:14 兔子兔子0125 阅读(182) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

刷新页面返回顶部

各种排序算法总结

公告