第039 类和对象 拾遗
课题笔记
组合
所谓的组合就是把类的实例化放到一个新类里面,那就把旧类给组合进去了。
组合一般就是把几个不是很有继承关系的、没有直线关系的,横向关系的几个类放到一起。
class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init__(self, x): self.num = x class Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) self.fish = Fish(y) def print_num(self): print('水池里总共有乌龟 %d 只,小鱼 %d 条' %(self.turtle.num, self.fish.num))
Python的特性支持很流行的编程模式,叫‘Mix-in’,‘混入’的意思。[扩展阅读] Python Mixin 编程机制(转)
[扩展阅读] Python Mixin 编程机制(转)
Mixin 简介
Mixin 编程是一种开发模式,是一种将多个类中的功能单元的进行组合的利用的方式,这听起来就像是有类的继承机制就可以实现,然而这与传统的类继承有所不同。通常 Mixin 并不作为任何类的基类,也不关心与什么类一起使用,而是在运行时动态的同其他零散的类一起组合使用。
特点
使用 Mixin 机制有如下好处:
- 可以在不修改任何源代码的情况下,对已有类进行扩展;
- 可以保证组件的划分;
- 可以根据需要,使用已有的功能进行组合,来实现“新”类;
- 很好的避免了类继承的局限性,因为新的业务需要可能就需要创建新的子类。
多继承
Python支持多继承,即一个类可以继承多个子类。可以利用该特性,可以方便的实现mixin继承。如下代码,类A,B分别表示不同的功能单元,C为A,B功能的组合,这样类C就拥有了类A, B的功能。
class A: def get_a(self): print 'a' class B: def get_b(self): print 'b' class C(A, B): pass c = C() c.get_a() c.get_b()
__bases__
多继承的实现就会创建新类,有时,我们在运行时,希望给类A添加类B的功能时,也可以利用python的元编程特性,__bases__属性便在运行时轻松给类A添加类B的特性,如下代码:
A.__bases__ += (B,) a.get_b()
其实__bases__也是继承的机制,因为__bases__属性存储了类的基类。因此多继承的方法也可以这样实现:
class C: pass C.__bases__ += (A, B, )
插件方式
以上两种方式,都是基于多继承和python的元编程特性,然而在业务需求变化时,就需要新的功能组合,那么就需要重新修改A的基类,这回带来同步的问题,因为我们改的是类的特性,而不是对象的。因此以上修改会对所有引用该类的模块都受到影响,这是相当危险的。通常我们希望修改对象的行为,而不是修改类的。同样的我们可以利用__dict__来扩展对象的方法。
class PlugIn(object): def __init__(self): self._exported_methods = [] def plugin(self, owner): for f in self._exported_methods: owner.__dict__[f.__name__] = f def plugout(self, owner): for f in self._exported_methods: del owner.__dict__[f.__name__] class AFeature(PlugIn): def __init__(self): super(AFeature, self).__init__() self._exported_methods.append(self.get_a_value) def get_a_value(self): print 'a feature.' class BFeature(PlugIn): def __init__(self): super(BFeature, self).__init__() self._exported_methods.append(self.get_b_value) def get_b_value(self): print 'b feature.' class Combine:pass c = Combine() AFeature().plugin(c) BFeature().plugin(c) c.get_a_value() c.get_b_value()
类、类对象和实例对象
3个不同的东西。首先分析一段代码 :
>>> class C: count = 0 >>> a = C() >>> b = C() >>> c = C() >>> c.count += 10 >>> c.count 10 >>> a.count 0 >>> b.count 0 >>> C.count 0 >>> C.count += 100 >>> a.count 100 >>> b.count 100 >>> c.count 10
类定义与类对象的属性都是静态属性,对应的就是大C里面的count,类属性和类对象是相互绑定的,并不会依赖于下面小写的实例对象;所以当c.count += 10 的时候并不会影响到上面类对象的属性,只是改变了它自身,c里面多了一个示例属性,把自己所属的类的类属性给覆盖了。
属性名如果和方法名相同,属性会覆盖方法:
>>> class C: def x(self): print('X-man!') >>> c = C() >>> c.x() X-man! >>> c.x = 1 >>> c.x 1 >>> c.x() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#8>", line 1, in <module> c.x() TypeError: 'int' object is not callable >>>
为了避免这个错误出现,应该遵守一些约定俗成。例如:
1、不要试图在一个类里边定义出所有能想到的特性和方法,应该利用继承机制和组合机制来进行扩展;
2、用不同的词性命名,如属性用名词,方法名用动词
到底什么是绑定?
Python严格要求方法需要有实例才能被调用,这种限制其实就是Python所谓的绑定的概念。
>>> class BB: def printBB(): print('no zuo no die') >>> BB.printBB() no zuo no die >>> bb = BB() >>> bb.printBB() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#15>", line 1, in <module> bb.printBB() TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given >>>
所以在定义时需要一个self!!!
__dict__ 是可以查看对象所拥有的属性,
>>> class CC: def setXY(self, x, y): self.x = x self.y = y def printXY(self): print(self.x, self.y) >>> dd = CC() >>> dd.__dict__ {} >>> CC.__dict__ mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000001F32F331040>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000001F32F3311F0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}) >>> dd.setXY(4, 5) >>> dd.__dict__ {'x': 4, 'y': 5} >>> CC.__dict__ mappingproxy({'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000001F32F331040>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000001F32F3311F0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}) >>> del CC >>> ee = CC() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#31>", line 1, in <module> ee = CC() NameError: name 'CC' is not defined >>> dd.printXY() 4 5 >>> #房子已经造好了,把图纸删了不影响房子的使用
课后测试题及答案
测试题:
0. 什么是组合(组成)?
组合就是在定义一个类的时候,在里面使用其他类,把一个类的实例化放到一个新类里面。
答:Python 继承机制很有用,但容易把代码复杂化以及依赖隐含继承。因此,经常的时候,我们可以使用组合来代替。在Python里组合其实很简单,直接在类定义中把需要的类放进去实例化就可以了。
例子:
// 乌龟类 class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x // 鱼类 class Fish: def __init__(self, x): self.num = x // 水池类 class Pool: def __init__(self, x, y): self.turtle = Turtle(x) // 组合乌龟类进来 self.fish = Fish(y) // 组合鱼类进来 def print_num(self): print("水池里总共有乌龟 %d 只,小鱼 %d 条!" % (self.turtle.num, self.fish.num)) >>> pool = Pool(1, 10) >>> pool.print_num()
1. 什么时候用组合,什么时候用继承?
继承用在新类与基类是垂直关系,就是有许多相似的地方可以继承的;而组合主要是水平关系,本身几个类没有多少联系,但是需要用到的话就可以将其组合进来。
答:根据实际应用场景确定。简单的说,组合用于“有一个”的场景中,继承用于“是一个”的场景中。例如,水池里有一个乌龟,天上有一个鸟,地上有一个小甲鱼,这些适合使用组合。青瓜是瓜,女人是人,鲨鱼是鱼,这些就应该使用继承啦。 A
2. 类对象是在什么时候产生?
在类定义完后,使用类来示例化一个实例对象的时候吧。
答:当你这个类定义完的时候,类定义就变成类对象,可以直接通过“类名.属性”或者“类名.方法名()”引用或使用相关的属性或方法。
3. 如果对象的属性跟方法名字相同,会怎样?
对象的属性会覆盖掉方法,是覆盖掉这个示例对象的方法,
答:如果对象的属性跟方法名相同,属性会覆盖方法。
class C: def x(self): print('Xman') >>> c = C() >>> c.x() Xman >>> c.x = 1 >>> c.x 1 >>> c.x() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#20>", line 1, in <module> c.x() TypeError: 'int' object is not callable
4. 请问以下类定义中哪些是类属性,哪些是实例属性?
class C: num = 0 def __init__(self): self.x = 4 self.y = 5 C.count = 6
num是属性,C.count是类属性, x、y是示例属性。
答:num 和 count 是类属性(静态变量),x 和 y 是实例属性。大多数情况下,你应该考虑使用实例属性,而不是类属性(类属性通常仅用来跟踪与类相关的值)。对应动动手第0题?
5. 请问以下代码中,bb 对象为什么调用 printBB() 方法失败?
class BB: def printBB(): print("no zuo no die") >>> bb = BB() >>> bb.printBB() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#8>", line 1, in <module> bb.printBB() TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given
printBB()他这里定义是不需要一个self就是一个对象的,就是bb.printBB() 相当于 bb.print(bb),它是会传入一个bb参数的,但是你定义的这个类不需要参数
答:因为 Python 严格要求方法需要有实例才能被调用,这种限制其实就是 Python 所谓的绑定概念。所以 Python 会自动把 bb 对象作为第一个参数传入,所以才会出现 TypeError:“需要 0 个参数,但实际传入了 1 个参数“。
正确的做法应该是:
class BB: def printBB(self): print("no zuo no die") >>> bb = BB() >>> bb.printBB() no zuo no die
动动手:
0. 思考这一讲我学习的内容,请动手在一个类中定义一个变量,用于跟踪该类有多少个实例被创建(当实例化一个对象,这个变量+1,当销毁一个对象,这个变量自动-1)。
__dict__ 是看属性的。。。。。。应该用类的属性来跟踪与类相关的值
1. self表示一个类的实例对象本身。如果用了staticmethod就无视这个self了,就将这个方法当成一个普通的函数使用了。
2. cls表是这个类本身。
>>> class C: count = 0 def __init__(self): C.count += 1 def __del__(self): C.count -= 1 >>> a = C() >>> b = C() >>> c = C() >>> C.count 3 >>> del a >>> C.count 2 >>> del b, c >>> C.count 0 >>>
1. 定义一个栈(Stack)类,用于模拟一种具有后进先出(LIFO)特性的数据结构。至少需要有以下方法:
方法名 | 含义 |
isEmpty() | 判断当前栈是否为空(返回 True 或 False) |
push() | 往栈的顶部压入一个数据项 |
pop() | 从栈顶弹出一个数据项(并在栈中删除) |
top() | 显示当前栈顶的一个数据项 |
bottom() | 显示当前栈底的一个数据项 |
class Stack(object): def __init__(self, start = []): #这里初始化,如果一开始就有几个元素就先压入栈内 self.stack = [] # 新建一个stack空列表 for x in start: self.push(x) def isEmpty(self): return not self.stack def push(self, obj): self.stack.append(obj) def pop(self): if not self.stack: print('警告:栈为空!') else: return self.stack.pop() def top(self): if not self.stack: print('警告:栈为空!') else: return self.stack[-1] def bottom(self): if not self.stack: print('警告:栈为空!') else: return self.stack[0]
作者:Agiroy_70
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