摘要：
Residual Networks 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上，深度很深的网络可以代表非常复杂的功能;但实际 阅读全文
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Keras tutorial - the Happy House 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 ##决定不是全部翻译或者照搬了，把每周有价值的东西记录。 欢迎来到第二周的第一个作业。在这个作业中，你将:学习使 阅读全文
摘要：
Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用 本文参考了深度学习吴恩达小迷弟 的文章，链接：https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 欢迎来到课程4的第二次 阅读全文
摘要：
Convolutional Neural Networks: Step by Step 欢迎来到课程4的第一个作业!在这个任务中，您将在numpy中实现卷积(CONV)和池化层，包括前向传播和(可选的)后向传播。 我们假定你已经熟悉numpy和/或已经完成了该专业的以前的课程。让我们开始吧! 1 - 阅读全文
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转自链接：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80000199 作业中可能遇到的小问题 当作业中出现： 像这样的乱码时，双击或按Enter进入编辑： 变红的那些即为异常显示的原因，只需将变红部分上下的空行删除（Ctrl+X是删除一行快捷键 阅读全文
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TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 欢迎来到本周的编程作业。到目前为止，您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导你通过一个深度学习框架，它将允许你更容易地建立神经网络。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe, Keras 阅读全文
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Optimization Methods 优化方法 参考了 念师 12. 优化算法实战 直到现在，你一直在使用梯度下降来更新参数和最小化代价。在这个笔记本中，你将学习到更先进的优化方法，可以加快学习，甚至可能让你得到一个更好的最终价值的成本函数。有一个好的优化算法，可以是等待几天还是只需几个小时就可 阅读全文
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Gradient Checking 梯度检查 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/798 阅读全文
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Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 参考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/7984791 阅读全文
摘要：
Initialization（初始化） 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的，带有一些过程中查找的资料等（出处已标明）并翻译成了中文，如有错误，欢迎指正！ 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习。如果您完 阅读全文