先mark几个地址

看了几个faster rcnn的代码，注释，觉得还好，目前没时间细看，先mark一下

https://www.cnblogs.com/wind-chaser/p/11359948.html

https://blog.csdn.net/qq_32678471/article/details/85678921

https://blog.csdn.net/e01528/article/details/84026513

https://www.cnblogs.com/kerwins-AC/p/9728731.html

https://www.cnblogs.com/houkai/p/6824455.html

 

还有一个mobilnet的代码

https://github.com/marvis/pytorch-mobilenet/blob/master/main.py

yolo4的

https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106214657

crnn的

keras的https://github.com/felixBrave/ocr_chinese/blob/master/crnn/net/network.py

tensorflow的https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf/blob/master/crnn_model/model.py

pytorch：https://github.com/s3nh/text-detector/blob/master/text_reco/models/crnn/crnn.py（是craft+crnn，所以mark）

文本的east和crnn：https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/10420553.html

不定长字符的crnnhttps://www.ctolib.com/topics-142186.html

实战之PCA降维（写的很多都仔细看）

https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/104607832

还有一个‘pytorch基础六（保存、加载模型）’，也都仔细看

https://www.jianshu.com/p/aee6a3d72014

训练tricks：（如使用fast.ai库）https://zhuanlan.zhihu.com/p/41379279

还有一个写tricks https://juejin.im/post/5be5b0d7e51d4543b365da51

一直很想看的MRF，CRF https://juejin.im/post/5b61272ee51d4519721bd228

PPT准备：

　 大的目录：https://juejin.im/post/5eca4b5ae51d45784f7ffbac

    DL为什么需要大量数据：https://juejin.im/post/5b87cda6e51d456e1b5003ae

pytorch资源（有时间一定要看，比如resnet，https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial/blob/master/tutorials/02-intermediate/deep_residual_network/main.py#L76-L113）https://zhuanlan.zhihu.com/p/28475866

tensorboard一定要学

https://blog.csdn.net/wuzhongqiang/article/details/105612607