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UFLDL课程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 阅读全文
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1、BN层训练技巧 缩小输入尺寸，这样可以提高batchsize的大小，在BN层适应了该数据集后，固定住BN层参数，放大输入尺寸继续训练 2、语义分割中解决网络输出尺寸与原尺寸的gap方法（如 1/8 output） （1）加入deconvolution层 （2）TuSimple采用的DUC方法 U 阅读全文
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机器学习中防止过拟合的处理方法 http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629 阅读全文
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找10组合算法，非递归 http://blog.csdn.net/sdhongjun/article/details/51475302 阅读全文
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