2017年10月13日
DeepLearning训练方法
摘要： 1、BN层训练技巧 缩小输入尺寸，这样可以提高batchsize的大小，在BN层适应了该数据集后，固定住BN层参数，放大输入尺寸继续训练 2、语义分割中解决网络输出尺寸与原尺寸的gap方法（如 1/8 output） （1）加入deconvolution层 （2）TuSimple采用的DUC方法 U 阅读全文
posted @ 2017-10-13 23:52 BlueOceans 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑