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2017年10月13日
DeepLearning训练方法
摘要: 1、BN层训练技巧 缩小输入尺寸,这样可以提高batchsize的大小,在BN层适应了该数据集后,固定住BN层参数,放大输入尺寸继续训练 2、语义分割中解决网络输出尺寸与原尺寸的gap方法(如 1/8 output) (1)加入deconvolution层 (2)TuSimple采用的DUC方法 U
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posted @ 2017-10-13 23:52 BlueOceans
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