LeetCode刷题知识点总结——回溯算法
一、理论基础
1.回溯算法主要用于解决以下问题：组合、排列、切割、子集、排列、棋盘。
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) {
处理节点;
backtracking(路径，选择列表); // 递归
回溯，撤销处理结果
}
}
3.组合问题
class Solution {
public:
vector<vector<int>> result; // 存放符合条件结果的集合
vector<int> path; // 用来存放符合条件结果
void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
if (path.size() == k) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i <= n; i++) {
//剪枝优化：在集合n中至多可开始的位置：n-(k-path.size())+1
path.push_back(i); // 处理节点
backtracking(n, k, i + 1); // 递归
path.pop_back(); // 回溯，撤销处理的节点
}
}
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
result.clear(); // 可以不写
path.clear(); // 可以不写
backtracking(n, k, 1);
return result;
}
};
4.组合总和问题
class Solution {
public:
vector<vector<int>> result; // 存放符合条件结果的集合
vector<int> path; // 用来存放符合条件结果
void backtracking(vector<int>& num, int target,int sums,int startIndex) {
if(sums>target) return;
if (sums==target) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i < num.size(); i++) {
//剪枝优化：在集合n中至多可开始的位置：n-(k-path.size())+1(如果规定了组合个数，且是递增数组)
path.push_back(num[i]); // 处理节点
sums +=num[i];
backtracking(num, target, sums,i ); // 递归
sums-=num[i];
path.pop_back(); // 回溯，撤销处理的节点
}
}
vector<vector<int>> combine(vector<int>& num, int target) {
result.clear(); // 可以不写
path.clear(); // 可以不写
backtracking(num, target,0,1);
return result;
}
};
