小白秒懂的Windows下搭建基于pytorch的深度学习环境

配置环境总体思路

1.依据python版本选择对应Anaconda版本；

2.依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本；

3.依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本。

一、Anaconda安装

1.下载地址

1.官网  https://www.anaconda.com/products/individual

2.清华源  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

注：若官网下载速度慢，可用清华源下载；注意操作系统的位数（一般是64位的）

2.安装教程

1.双击运行下载的.exe文件，按照以下顺序点击：Next → I Agree

​2.选择用户：Just Me 或 All Users 都可以，默认选择 Just Me

​3.选择安装目录：一般不建议安装到C盘；可更改安装路径，注意安装路径不能出现中文、空格，使用纯英文即可。

​4.勾选安装参数：一是添加anaconda到环境变量中（path），二是将anaconda的python版本作为默认的python版本； 建议两者都勾选，环境变量手动再添加一遍（后续有介绍）。

​5.等待安装即可，结束时最后 “两个learn” 都不需要勾选，点击Finish即可。

3.配置环境变量

1.鼠标选择”此电脑“，单击鼠标右键，选择 ”属性“；

​2.左键单击左侧栏的 “高级系统设置”；

​3.点击 “高级”栏中的 “环境变量”；

​4.点击 “系统变量”中的 “Path”项，选择编辑；

​5.点击 “新建”，然后添加以下类似路径（以安装路径为准，只需保证最后路径的文件名称相同即可）

E:\Anaconda     （Python需要）
E:\Anaconda\Scripts        （conda自带脚本）
E:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin     （使用C with python的时候） 
E:\Anaconda\Library\bin               （jupyter notebook动态库）
E:\Anaconda\Library\usr\bin  （我自己没找到此文件夹，若存在可将此条也加上）

　　注：切记点击确定！！

4.安装测试

1. win+R，输入cmd，进入命令提示符

2. 输入:  conda --version

若跳出conda版本，则表示anaconda安装成功，且已经配置好环境变量

二、CUDA安装

1.确定版本

控制面板——硬件和声音——NVIDIA控制面板——帮助——系统信息——组件

1.第三行，NVCUDA64.DLL 可查看显卡驱动版本支持的最高CUDA版本；

​2.网页搜索相应CUDA版本安装，建议不需要安装太新版本。网页直接可查找；

2.安装步骤

​ 1.双击运行.exe文件后，前两项是默认安装；

​ 2.当选择安装选项时，选择自定义安装，驱动程序组件第一次安装尽量全选；

​ 3.记得留意CUDA安装位置，之后cudnn的安装会用到！！

3.测试

1.win+R，输入cmd，进入命令提示符

​2.输入：nvcc -V

4.添加至系统变量

​ 1. 添加方法与anaconda的相同：**此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建**

​ 2.添加以下类似路径：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp

3.有些路径在安装时可能已经添加，手动补充没有的即可

三、cuDNN配置　

​ 1.进入官网依照cuda版本选择cudnn文件下载（需要注册账号）

​ https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-download

​ 2.解压下载的cudnn文件，会获得三个文件夹：bin、include、lib；

​ 3.将这三个文件夹复制到之前CUDA的安装路径里，最后一个路径名应是cuda版本号

​ 4.CUDA安装时若是默认路径，则一般为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0

四、pytorch安装（清华镜像）

1.打开   Anaconda Prompt

2.添加清华镜像

依次输入下列三行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3.添加pytorch镜像

 接着输入下列代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

4.安装pytorch

进入官网链接： https://pytorch.org/

​ 1.在官网根据自己之前安装的环境依次选择，然后复制官网给出的命令语：

​ Install——stable——Windows——conda——python——10.2 （以cuda10.2为例）

​ 2.若按照上列方式官网提供的cuda版本过高，点击上方的 “ install previous versions of pytroch”，选择旧版本

​ 3.根据不同的版本搜索自己的下载语句，记住去掉 -c pytorch

conda insatll pytorch torchvision torchaudio cudatookit=10.2 （以cuda10.2为例）　

5.测试

1.win+R，输入cmd，进入命令提示符

​2.输入

python     # 进入>>>python环境
import torch    # 如正常则静默
a = torch.Tensor([1.])    # 如正常则静默
a.cuda()    # 如正常则返回"tensor([ 1.], device='cuda:0')"
from torch.backends import cudnn    # 如正常则静默
cudnn.is_acceptable(a.cuda())       # 如正常则返回 "True"

6.注意事项

如果以前安装过pytorch或者安装失败过，在安装前执行下面两条语句：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch