2017年5月12日

基于WKPCA的多路谱聚类算法

摘要： 已经介绍了 "基于WKPCA的谱聚类算法" ,下面将其推广到多路谱聚类，并给出编码体制。 知识预备 需要先掌握 "KPCA" 和Spectral Clustering，这篇文章是 "博客" 的进一步延伸和扩展，强烈建议结合上一篇，这篇和上一篇相同或相似的细节不再重复。 算法原理 将度矩阵的逆作为加权 阅读全文

posted @ 2017-05-12 22:14 hainingwyx 阅读(709) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于加权KPCA的谱聚类算法

摘要： Weighted Kernel PCA KPCA算法是基础，快速了解请查阅我的 "博客" 为了提高KPCA的鲁棒性和稀疏性，可以添加权重，对于噪声点可以减少其权重。原来的公式基础上，引入对称半正定权重矩阵$V$ $$ \eqalign{& \mathop {max} _{ w,e}J_p(w,e) 阅读全文

posted @ 2017-05-12 14:17 hainingwyx 阅读(742) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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