慢查询定位与分析
定位慢sql
1、查看慢查询日志确定已经执行完的慢查询
mysql> set global slow_query_log = on;
mysql> set global long_query_time = 1;
mysql> show global variables like "datadir";
mysql> show global variables like "slow_query_log_file";
[root@mysqltest ~]# tail -n5 /data/mysql/data/3306/mysql-slow.log
Time: 2019-05-21T09:15:06.255554+08:00
User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 8591152
Query_time: 10.000260 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
SET timestamp=1558401306;
select sleep(10);
可以看到查询时间、表锁时间。
2、show processlist 查看正在执行的慢查询
mysql> show processlist\G`
`*************************** 10. row ***************************`
`Id: 7651833`
`User: one`
`Host: 192.168.1.251:52154`
`db: ops`
`Command: Query`
`Time: 3`
`State: User sleep`
`Info: select sleep(10)`
`......`
`10 rows in set (0.00 sec)`
可以看到执行时间和SQL语句
分析慢查询
1、使用 explain 分析慢查询
获取 MySQL 中 SQL 语句的执行计划.需要重点关注以下:
-
select_type 查询类型:显示本行是简单还是复杂查询
-
type 本次查询的表连接类型
-
key 实际选择的索引
-
rows 预计需要扫描的行数,对 InnoDB 来说,这个值是估值,并不一定准确
-
Extra 附加信息
其中
select_type | 含义 |
---|---|
SIMPLE | 简单查询(不使用关联查询或子查询) |
PRIMARY | 如果包含关联查询或者子查询,则最外层的查询部分标记为primary |
UNION | 联合查询中第二个及后面的查询 |
DEPENDENT UNION | 满足依赖外部的关联查询中第二个及以后的查询 |
UNION RESULT | 联合查询的结果 |
SUBQUERY | 子查询中的第一个查询 |
DEPENDENT SUBQUERY | 子查询中的第一个查询,并且依赖外部查询 |
DERIVED | 用到派生表的查询 |
MATERIALIZED | 被物化的子查询 |
UNCACHEABLE SUBQUERY | 一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外层查询的每一行 |
UNCACHEABLE UNION | 关联查询第二个或后面的语句属于不可缓存的子查询 |
type | 含义 |
---|---|
system | 查询对象表只有一行数据,且只能用于 |
const | 基于主键或唯一索引查询,最多返回一条结果 |
eq_ref | 表连接时基于主键或非 |
ref | 基于普通索引的等值查询,或者表间等值连接 |
fulltext | 全文检索 |
ref_or_null | 表连接类型是 |
index_merge | 利用多个索引 |
unique_subquery | 子查询中使用唯一索引 |
index_subquery | 子查询中使用普通索引 |
range | 利用索引进行范围查询 |
index | 全索引扫描 |
ALL | 全表扫描 |
Extra | 解释 |
---|---|
Using filesort | 将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘完成排序 |
Using temporary | 需要创建一个临时表来存储结构,通常发生对没有索引的列进行 GROUP BY 时 |
Using index | 使用覆盖索引 |
Using where | 使用 where 语句来处理结果 |
Impossible WHERE | 对 where 子句判断的结果总是 false 而不能选择任何数据 |
Using join buffer (BlockNested Loop) | 关联查询中,被驱动表的关联字段没索引 |
Using index condition | 先条件过滤索引,再查数据 |
Select tables optimized away | 使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段 |
2、show profile
了解 SQL 执行过程的资源使用情况,能让我们知道到底慢在哪个环节
mysql> select @@have_profiling;
mysql> select @@profiling;
mysql> set profiling=1;
mysql> select * from t1 where b=1000;
mysql> show profiles; /*获取query id*/
mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000115 |
| checking permissions | 0.000013 |
| Opening tables | 0.000027 |
| init | 0.000035 |
| System lock | 0.000017 |
| optimizing | 0.000016 |
| statistics | 0.000025 |
| preparing | 0.000020 |
| executing | 0.000006 |
| Sending data | 0.000294 |
| end | 0.000009 |
| query end | 0.000012 |
| closing tables | 0.000011 |
| freeing items | 0.000024 |
| cleaning up | 0.000016 |
+----------------------+----------+
15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
3、trace
使用 trace 查看优化器如何选择执行计划
mysql> set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;
/* optimizer_trace="enabled=on" 表示开启 trace;end_markers_in_json=on 表示 JSON 输出开启结束标记 */
mysql> select * from t1 where a >900 and b > 910 order by a;
mysql> SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G;
TRACE包括准备阶段、优化阶段、执行阶段。trace中可以看到使用每个索引的成本。
posted on 2021-03-11 22:07 hainingwyx 阅读(122) 评论(0) 编辑 收藏 举报