day16 阶段总结
day16 阶段总结
课程目标:对第二模块 “函数和模块” 阶段的知识点进行总结和考试,让学员更好的掌握此模块的相关知识。
课程概要:
- 知识补充
- 阶段总结(思维导图)
- 考试题
1.知识补充
1.1 nolocal关键字
在之前的课程中,我们学过global关键字。
name = 'root'
def outer():
name = "小明"
def inner():
global name
name = 123
inner()
print(name)
outer()
print(name)
其实,还有一个nolocal关键字,用的比较少,此处作为了解即可。(指向上级作用域的变量)
name = 'root'
def outer():
name = "小明"
def inner():
nonlocal name
name = 123
inner()
print(name)
outer()
print(name)
name = 'root'
def outer():
name = 'alex'
def func():
name = "小明"
def inner():
nonlocal name
name = 123
inner()
print(name)
func()
print(name)
outer()
print(name)
name = 'root'
def outer():
name = 'alex'
def func():
nonlocal name
name = "小明"
def inner():
nonlocal name
name = 123
inner()
print(name)
func()
print(name)
outer()
print(name)
1.2 yield from
在生成器部分我们了解了yield关键字,其在python3.3之后有引入了一个yield from。
def foo():
yield 2
yield 2
yield 2
def func():
yield 1
yield 1
yield 1
yield from foo()
yield 1
yield 1
for item in func():
print(item)
1.3 深浅拷贝
深浅拷贝一般说的都是可变数据类型:set, list, dict (不可变数据类型拷贝无意义,内存都不会去拷贝)
-
浅拷贝
-
不可变类型,不拷贝。
import copy v1 = "小明" print(id(v1)) # 140652260947312 v2 = copy.copy(v1) print(id(v2)) # 140652260947312
按理说拷贝v1之后,v2的内存地址应该不同,但由于python内部优化机制,内存地址是相同的,因为对不可变类型而言,如果以后修改值,会重新创建一份数据,不会影响原数据,所以,不拷贝也无妨。
-
可变类型,只拷贝第一层。(只拷贝了一层列表,里面的值都没有拷贝)
import copy v1 = ["小明", "root", [44, 55]] print(id(v1)) # 140405837216896 print(id(v1[2])) # 140405837214592 v2 = copy.copy(v1) print(id(v2)) # 140405837214784 print(id(v2[2])) # 140405837214592
-
-
深拷贝
-
不可变类型,不拷贝
import copy v1 = "小明" print(id(v1)) # 140188538697072 v2 = copy.deepcopy(v1) print(id(v2)) # 140188538697072
特殊的元组:
-
元组元素中无可变类型,不拷贝
import copy v1 = ("小明", "root") print(id(v1)) # 140243298961984 v2 = copy.deepcopy(v1) print(id(v2)) # 140243298961984
-
元素元素中有可变类型,找到所有【可变类型】或【含有可变类型的元组】 均拷贝一份
import copy v1 = ("小明", "root", [11, [44, 55], (11, 22), (11, [], 22), 33]) v2 = copy.deepcopy(v1) print(id(v1)) # 140391475456384 print(id(v2)) # 140391475456640 print(id(v1[2])) # 140352552779008 print(id(v2[2])) # 140352552920448 print(id(v1[2][1])) # 140642999940480 print(id(v2[2][1])) # 140643000088832 print(id(v1[2][2])) # 140467039914560 print(id(v2[2][2])) # 140467039914560 print(id(v1[2][3])) # 140675479841152 print(id(v2[2][3])) # 140675480454784
-
-
可变类型,找到所有层级的 【可变类型】或【含有可变类型的元组】 均拷贝一份
import copy v1 = ["小明", "root", [11, [44, 55], (11, 22), (11, [], 22), 33]] v2 = copy.deepcopy(v1) print(id(v1)) # 140391475456384 print(id(v2)) # 140391475456640 print(id(v1[2])) # 140352552779008 print(id(v2[2])) # 140352552920448 print(id(v1[2][1])) # 140642999940480 print(id(v2[2][1])) # 140643000088832 print(id(v1[2][2])) # 140467039914560 print(id(v2[2][2])) # 140467039914560 print(id(v1[2][3])) # 140675479841152 print(id(v2[2][3])) # 140675480454784
import copy v1 = ["小明", "root", [44, 55]] v2 = copy.deepcopy(v1) print(id(v1)) # 140405837216896 print(id(v2)) # 140405837214784 print(id(v1[2])) # 140563140392256 print(id(v2[2])) # 140563140535744
浅拷贝,只拷贝第一层的可变数据类型。
深拷贝,拷贝所有层的可变类型,元组中如果有可变类型,也会被拷贝。
特殊的:元组, 不可变数据类型如果遇到
- 浅拷贝:永远不会拷贝
- 深拷贝:如果元组中的数据类型都为不可变数据类型的时候,永远不会拷贝;如果元组中有可变类型时,元组会被拷贝。
-