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MyBatis的关于批量数据操作的测试

摘录自：http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60863.htm

MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。

下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：

  1. session = sessionFactory.openSession();//用于普通update   
  2. session = sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, true);//用于批量update  
 一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：
  1. <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">  
  2.      <!-- WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by   
  3.           MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09   
  4.           11:09:37 CST 2011. -->  
  5.      insert into student (id, name, sex,  
  6.      address, telephone, t_id  
  7.      )  
  8.      values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},  
  9.     #{sex,jdbcType=VARCHAR},  
  10.     #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}  
  11.     )  
  12. </insert>  

1、 我不清楚原因在哪里， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径，然后在代码路径下新建文件log4j.properties，内容如下：

    1. log4j.rootLogger=DEBUG, stdout  
    2. # SqlMap logging configuration...  
    3. log4j.logger.com.ibatis=DEBUG  
    4. log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG  
    5. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG  
    6. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG  
    7. log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG  
    8. log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG  
    9. log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG  
    10. log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG  
    11. log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG  
    12. log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG  
    13. # Console output...  
    14. log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
    15. log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
    16. log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n  

2、然后再次测试普通的sqlSession，发现日志内容中虽然插入了1000条数据，但只新建了一次连接，最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成，那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么，况且该方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对？？

  1. DEBUG [main] - Created connection 3502256.  
  2. DEBUG [main] - ooo Connection Opened  
  3. DEBUG [main] - ==>  Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone, t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? )   
  4. DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人0(String), male(String), addr0(String), dd(String), 3(Integer)  
  5. DEBUG [main] - ==>  Executing: insert into student ( name, sex, address, telephone, t_id ) values ( ?, ?, ?, ?, ? )   
  6. DEBUG [main] - ==> Parameters: 新人1(String), male(String),   
  7. ...............  
  8. ...............  
  9. DEBUG [main] - xxx Connection Closed  
  10. DEBUG [main] - Returned connection 3502256 to pool.  

3、最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化，我特意测试了两种方式，在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种对应insert value1,insert value2,,,,；第二种对应insert values (value1, value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式，及测试结果对应图： 

  1. <!-- 在外部for循环调用一千次 -->  
  2. <insert id="insert" parameterType="sdc.mybatis.test.Student">  
  3.     insert into student (id, name, sex,  
  4.     address, telephone, t_id  
  5.     )  
  6.     values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},  
  7.     #{sex,jdbcType=VARCHAR},  
  8.     #{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}  
  9.     )  
  10. </insert>  
  11. <!--  批量 ，传入一个长度为1000的list  -->  
  12. <insert id="insertBatch" >  
  13.     insert into student ( <include refid="Base_Column_List" /> )   
  14.     values   
  15.     <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">  
  16.         (null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})  
  17.     </foreach>  
  18. </insert>  

 

 

posted @ 2016-07-26 21:29  海米傻傻  阅读(588)  评论(0)  编辑  收藏  举报