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2020年4月17日

Focal loss
摘要： 转载：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html 1. 总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数形 阅读全文
posted @ 2020-04-17 22:08 乞力马扎罗的雪顶 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年4月4日

机器学习-KNN
摘要： 先存个码# -- coding: utf-8 --import numpy as npimport operatordef createDataSet(): # 创建训练集 group = np.array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) la 阅读全文
posted @ 2020-04-04 21:00 乞力马扎罗的雪顶 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
随记-面试遇到的一些题
摘要： 记录一些面试的题吧，没事自己看看 1.python,c++,java棋盘中的白子进行八连通区域查找，并返回连通区域块数和连通区域分类情况 # encoding=utf8def show(L): # 直观显示用 非本题核心代码 rows = len(L) cols = len(L[0]) for i 阅读全文
posted @ 2020-04-04 11:59 乞力马扎罗的雪顶 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月14日

Mask R-CNN 算法浅谈
摘要： 在做工业缺陷检测使用过基于MRCNN的算法效果还不错，这里就讲讲源码的算法思路 论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06870 源码链接：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 如果没接触过RCNN系列的算法本人建议时间有限的话就看 阅读全文
posted @ 2020-03-14 10:51 乞力马扎罗的雪顶 阅读(2942) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月18日

机器学习-梯度下降基本算法
摘要： 梯度下降 1.随机梯度下降 2.使用动量的随机梯度下降 参考李宏毅教授的机器学习课程，加入了动量参数之后可以解决一部分局部最小值的问题； 虽然随机梯度下降仍然是非常受欢迎的优化方法，但学习速率有时会很慢。 动量方法 (Polyak, 1964) 旨在加速学习，特别是处理高曲率，小但一致的梯度，或是带 阅读全文
posted @ 2020-02-18 17:29 乞力马扎罗的雪顶 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月17日

机器学习-梯度下降（转载）
摘要： 梯度下降 https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e 反向传播 https://www.jianshu.com/p/96a5ba02bacc 阅读全文
posted @ 2020-02-17 19:01 乞力马扎罗的雪顶 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
随记-进程与线程
摘要： 进程（Process） 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。 在当代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源 阅读全文
posted @ 2020-02-17 16:13 乞力马扎罗的雪顶 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
机器学习-K-means
摘要： 序言 K-means算法是非监督学习（unsupervised learning）中最简单也是最常用的一种聚类算法，具有的特点是: 对初始化敏感。初始点选择的不同，可能会产生不同的聚类结果 最终会收敛。不管初始点如何选择，最终都会收敛。 K-means算法 实际上，无论是从算法思想，还是具体实现上， 阅读全文
posted @ 2020-02-17 12:22 乞力马扎罗的雪顶 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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