celery_3：消息队列和任务队列的区别
本文转自：
1、消息队列和任务队列有什么区别？
2、任务队列，消息队列和rpc的区别是什么？
前言
昨天发了一篇文章是关于machinery的入门教程，有一位读者在留言中问我 这个和kafka有什么区别？一时我也有点懵，这两个的概念很近，到底有什么不同呢？根据我自己的理解，简单分析了一下，有不足之处欢迎指出。
消息队列
消息队列这个概念其实在我之前的文章：手把手教姐姐写消息队列，自己动手用go写一个简易版的消息队列，有兴趣的小伙伴们可以看一下这篇文章。回归正题，我们再来介绍一下什么是消息队列。
消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)。他是由两个单词组成，我们应该对队列(Queue)很熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构。再配合上消息，消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。这里我们就不具体讲解消息队列实现细节，这不是本文的主题，只知道概念就可以了。了解了什么是消息队列，我们一起来看看他在什么场景使用。
场景
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。这里举一个消息队列的使用场景：日志处理。
日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。架构简化如下：
- 日志采集客户端，负责日志数据采集，定时写入
Kfaka队列。 Kfaka消息队列，负责日志数据的接收，存储和转发。- 日志处理应用，订阅并消费kafka队列中日志数据。
任务队列
既然消息队列称为MQ，那么任务队列我们就可以叫其TQ(Task Message)。任务队列可以简单理解为：把要执行的任务放在队列中。使用较多的任务队列有machiney、Celery、goWorker、YTask。每一个任务队列都有自己的特点，这里就不细讲了。我写了一篇machinery入门教程，并且翻译了 href="https://mp.weixin.qq.com/s/lFhhytWbJE5g7R8KcA7Tfw">一篇machinery中文文档，有需要的公众号自取。具体任务队列的细节就不讲了。这不是本文的主题，下面我们看一看任务队列的使用场景。
场景
任务队列是用来执行一个耗时任务。大家可能都使用过马爸爸的花呗，每当我们还款时，就会增加自己的芝麻信用分。这就可以用到任务队列来计算用户的积分和等级了。架构简化如下：
- 用户还款，当用户还款成功时，发送一个计算用户积分计算的任务到任务队列。
- 任务队列，可以是
mq，也可是redis，用来存储任务。
- 任务执行者，任务的执行者，监听任务队列，当任务队列中有任务时，便会执行。
区别
消息队列和任务队列，我觉得最大的不同就是理念的不同：任务队列传递的是"任务"，消息队列传递的是"消息"。任务队列可以说是消息队列的二次开发。
通过上面两个场景例子，我们可以总结一下两者区别：
- 消息队列更侧重于消息的吞吐、处理，具有有处理海量信息的能力。另外利用消息队列的生产者和消费者的概念，也可以实现任务队列的功能，但是还需要进行额外的开发处理。
- 任务队列则提供了执行任务所需的功能，比如任务的重试，结果的返回，任务状态记录等。虽然也有并发的处理能力，但一般不适用于高吞吐量快速消费的场景。其实任务队列和远程函数调用很像，不过和rpc调用不同，他的调用不是网络请求的方式，而是通过利用消息队列传递任务信息。
综上所述，个人认为任务队列就是消息队列在异步场景下的深度二次开发，根据实际项目开发根据实际场景做相应选择即可。
