python小白系列1—python安装，初识Anaconda
适用对象：python初学者，电脑上还没有安装过python
目录：
1、python和Anaconda的关系
2、下载安装Anaconda
3、测试是否安装成功
4、修改其包管理镜像为国内源（提高下载速度）
5、多版本（环境）管理工具：Anaconda、Pyenv、miniconda
6、python包管理工具：conda
7、Mac包管理工具：brew
1、python和Anaconda的关系：
Anaconda 是 Python 的一个发行版本，你可以理解为一个预装了很多第三方包的Python版本。
打个比方，python就是一台什么软件都没安装过的电脑，各种第三方包就是电脑上的软件，而Anaconda就是一台已经给你预装过很多软件的电脑，比如qq，微信，浏览器等，这样你拿到电脑后就不用自己去单独下载安装过第三方包了，比较方便，所以推荐安装Anaconda。
Anaconda的优点：
（1）conda命令提供包管理，功能类似于 pip，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
（2）conda命令虚拟环境管理，功能类似于 virtualenv，解决了多版本Python并存问题。
2、下载安装：
Anaconda 官网下载速度太慢，推荐国内清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载好安装包以后，直接安装，安装过程选择默认配置即可。mac系统的有pkg和sh版本，pkg是可视化安装包，sh是命令行安装包，小白建议下载pkg版本。
3、测试是否安装成功：
打开cmd，分别输入分别输入python、ipython、conda、jupyter notebook等命令，有对应结果就证明安装成功。
python是进入python交互命令行；
ipython是进入ipython交互命令行，很强大；
jupyter notebook则会启动Web端的ipython notebook；
conda是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的组合。
4、修改其包管理镜像为国内源（提高下载速度）：
虽然Anaconda 已经自带了很多第三方包，但也不全，所以有时候你需要自己安装你想用的包。
Anaconda 下载包的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，建议修改成国内的镜像源，eg：豆瓣/阿里/清华。以清华镜像为例，修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置如下：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true
或者在命令行中分别运行这两个命令就好
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
5、多版本(环境)管理：Anaconda、Pyenv、miniconda
安装的Anaconda 只是python的一个版本，实际项目中，每个项目需要的python版本和需要的包都不一样，所以需要给每个项目安装一个python环境（python版本 + 对应的包），这个时候就可以用到Anaconda 来做环境管理。常用命令如下：
# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境 conda create --name test_py3 python=3.6
conda create -n test_py3 python=3.6 # 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境 conda create --name test_py2 python=2.7 # 激活 test 环境 activate test_py2 # windows source activate test_py2 # linux/mac
# 给新环境安装上Anaconda的科学计算包
conda install -n test_py2 anaconda
# 切换到python3
activate test_py3
# 退出当前环境
deactive test_py3
# 查看所有环境
conda info -e
# 删除指定环境：env_name
conda remove -n env_name --all
conda env remove -n env_name
# 删除指定环境的某个包
conda remove -n env_name package_name
其他版本管理工具对比：
6、python包管理工具：conda
# 安装 matplotlib
pip install matplotlib
# 如果安装失败，可以尝试conda命令 conda install lxml
conda install -n test_py3 lmxl # 查看已安装的包 conda list # 包更新 conda update matplotlib # 删除包 conda remove matplotlib
7、Mac包管理工具：
如果你是用的是mac本，推荐安装brew。
brew 是 Mac 下的一个包管理工具，作用类似于 centos 下的 yum。
brew 可以用一条命令，就可以在mac上安装、卸载、更新各种软件包，因为brew的使用方便，如今已成为使用mac电脑的程序员的必备工具
转载自：
（1）用 Anaconda 完美解决 Python2 和 python3 共存问题：https://foofish.net/compatible-py2-and-py3.html
（2）最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543?utm_source=qq&utm_medium=social
