05 2020 档案
摘要：1. PIL Image图片显示 在使用PIL函数中的Image方法读取图片时，对于图片的shape，可能有不少宝宝存在疑惑。是什么疑惑了？就是image = Image.open(image_path)，当你执行print(image.size)时，你得到的是图片的真实维度：W * H(宽和高)，
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摘要：1. 新手出入时的心态 现在回想起我的过去，忍不住莞尔一笑^_^^_^。小生的高中还算不错，在我们那个小县城，算得上是最好的。但那时的我对计算机一窍不通，还有点抵触了，O(∩_∩)O哈哈~，相信不少宝宝与小生有同样的感受吧(*^▽^*)。在这种状态下，我竟然在大学选了计算机科学与技术专业O(∩_∩)
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摘要：1. 选用卷积之前填充（强烈建议） 小生非常推荐大家不再使用卷积所带的填充方式，虽然那种方式简单，但缺陷太多。① 不能根据自己的需要来决定上与下填充不等的边界，左右填充不等的边界；② 边界填充零容易出现伪影的情况，对实验效果影响比较大。将卷积中的Padding方式换为卷积前Padding效果会更佳，
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摘要：1. 论Conv2d()里的padding和Conv2d()前padding的区别及重要性。 小生建议，尽量少用Conv2d()里的填充方式，换成自定义填充方式（强烈建议）。 小生为何这样建议呢，是因为小生以前就常使用Conv2d()里的padding方式，觉得这样使用简单、不麻烦（O(∩_∩)O哈
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摘要：1. PIL彩色图像转灰度图像 PIL彩色图像转灰度图像只需要调用函数 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打开的图像是RGB格式的，一般是三通道，转为灰度图像后，变为一通道。 转换原理，采用的 ITU-R 601-2 luma 原理来转换的，L = R * 29
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摘要：1. PIL读取图片 1.1 简述 PIL读取图片的方式非常简单，调用方法 Image.open() 即可，读取的是RGB格式的图片。 小生就不多言了，客官请下观~~。 1.2 例子 1.2.1 Code 1 from PIL import Image 2 3 4 def image_open():
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摘要：1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单，只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了，直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 1 import cv2 2 import numpy
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摘要：1. OpenCV读取图片 1.1 简述 OpenCV读取图片的方法是cv2.imread()，读取出来图片的格式是BGR与常规的彩色图像的格式（RGB）相反，这一点一定要注意。 OpenCV显示图片的方法是cv2.imshow(),显示的格式是BGR。 小生就言于此O(∩_∩)O哈哈~，直接上例子
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摘要：1. 矩阵旋转180度 查阅了许久，发现还没有博主给出矩阵旋转180度的方法，O(∩_∩)O哈哈~请让我做个好人，愿我的方法能帮助到路过的宝宝。 2. 例子 2.1 Code 我在这里写了一个方法，分别调用一次矩阵上下翻转函数（np.flipud()）,再调用一次矩阵左右翻转函数（np.flipli
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摘要：1. 扩展Tensor维度 相信刚接触Pytorch的宝宝们，会遇到这样一个问题，输入的数据维度和实验需要维度不一致，输入的可能是2维数据或3维数据，实验需要用到3维或4维数据，那么我们需要扩展这个维度。其实特别简单，只要对数据加一个扩展维度方法就可以了。 1.1 torch.unsqueeze(s
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摘要：1. img = img.convert() PIL有九种不同模式: 1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。 1.1 img.convert('1') 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。 1.1.1 Code 1 from PIL impo
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摘要：1. 三通道彩色图像转单通道灰度图像 做图像处理的宝宝们，通常会对输入的图像做处理，即图像增强。包括归一化，转tensor，旋转，翻转，裁剪，缩放等等操作，另外也可能会做三通道的彩色图像转单通道的灰度图像。 笔者看网上给了一些对源码操作的方式，我不推荐，一行代码就能搞定。transforms.Gra
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摘要：1. torch.abs(self: Tensor, *, out: Optional[Tensor]=None) pytorch中对tensor求绝对值，使用的方法是torch.abs()，跟numpy中求绝对值的方法类似，numpy中使用numpy.abs()。 参数说明： self：传入的参数
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摘要：1. Image.open(fp, mode="r") 调用此方法需要引入头文件：from PIL import Image。 参数说明： fp：图片路径，可为绝对路径或相对路径。 model：默认即可。 2. 例子 2.1 Code 首先给定图片路径，然后调用函数Image.open()即可。 1
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摘要：1. cv2.imread(filename, flags=None) 需要引入头文件: import cv2 参数说明: filename: 文件路径，绝对路径和相对路径都可以。 2. 例子 2.1 Code 首先定义路径，然后直接调用函数cv2.imread()即可。 1 import cv2
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摘要：1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明： self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度，可设定为0/1/2..... 2. 例子 2
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