04 2020 档案
摘要：1. torch.sum(input, dim, out=None) 参数说明： input：输入的tensor矩阵。 dim：求和的方向。若input为2维tensor矩阵，dim=0，对列求和；dim=1，对行求和。注意：输入的形状可为其他维度（3维或4维），可根据dim设定对相应的维度求和。
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摘要：1. torch.cat(inputs, dimension=0)说明 torch.cat用于对tensor的拼接，dim默认为0，即从第一维度拼接。表示为4维的图像tensor中，第一维默认为batchSize,第二维为channel（通道），第三维为height（图片的高），第四维为width（
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