准确率和召回率(p和R)

P:准确率是预测出的结果中,有多少是预测正确了的。

R:召回率是预测正确的占所有正样本的比例。

 

细节:

实际上非常简单,精确率是针对我们预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了,一种就是把正类预测为正类(TP),另一种就是把负类预测为正类(FP),也就是

[公式]

召回率是针对我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能,一种是把原来的正类预测成正类(TP),另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

[公式]

其实就是分母不同,一个分母是预测为正的样本数,另一个是原来样本中所有的正样本数

posted @ 2021-05-13 14:48  抚琴尘世客  阅读(603)  评论(0编辑  收藏  举报