随笔分类 - 深度学习
此处分享了小生在实验中的经验总结，在实验中被卡主的客官，可在此一观，maybe灵感自此处来哟。
摘要：P:准确率是预测出的结果中，有多少是预测正确了的。 R:召回率是预测正确的占所有正样本的比例。 细节： 实际上非常简单，精确率是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了，一种就是把正类预测为正类(TP)，另一种就是把负类预测为正类(FP)，也
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摘要：临时使用：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
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摘要：1. 论Conv2d()里的padding和Conv2d()前padding的区别及重要性。 小生建议，尽量少用Conv2d()里的填充方式，换成自定义填充方式（强烈建议）。 小生为何这样建议呢，是因为小生以前就常使用Conv2d()里的padding方式，觉得这样使用简单、不麻烦（O(∩_∩)O哈
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