2018年7月27日
初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记（九）
摘要： 神经网络参数的反向传播算法 反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。反向传播 阅读全文
posted @ 2018-07-27 20:50 Ta来自江湖 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑