2018年7月24日
初识机器学习——吴恩达《Machine Learning》学习笔记（七）
摘要： 正则化(Regularization) 过拟合问题(The problem of overfitting) 欠拟合(underfitting)：算法没有很好地拟合训练数据，具有高偏差(high bias)。 过拟合(overfitting)：很好的拟合了数据集，具有高方差。变量太多的时候会出现，数据 阅读全文
posted @ 2018-07-24 20:52 Ta来自江湖 阅读(523) 评论(0) 推荐(1) 编辑