python学习笔记：pytest单元测试框架

一、安装配置和运行规则

1、安装：pip install pytest

查看安装版本：pytest --version

 

2、Pytest用例运行规则

用Pytest写用例时候，一定要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例是不会执行的。

文件名以 test_*.py 文件或*_test.py；

以 test_ 开头的函数；

以 Test 开头的类，不能包含 __init__ 方法；

以 test_ 开头的类里面的方法；

所有的包(package)必项要有__init__.py 文件。

二、常见报错处理

1、运行测试用例时报错：AttributeError: 'Function' object has no attribute 'get_marker'

解决方案：升级pytest_remotedata版本

cmd --> 升级命令：pip install -U pytest_remotedata

 

三、基本case编写

在unittest中，写case必须得定义类，继承TestCase，而pytest不需要，类和函数都支持，函数需要以test开头，类需要以Test开头，断言只使用assert关键字即可， 代码如下：

import  pytest

class TestCase:

    #正确的用例
    def test_01(self):
        print('第一条用例')
        assert  1==1

    #不正确的用例
    def test_02(self):
        print('第二条用例')
        assert 1 == 2

# 运行用例 2种方式 命令运行pytest, main方法运行
if __name__ =='__main__':
    pytest.main()

运行结果如下

 

四、装饰器：用例执行的优先级、用例标签、用例跳过

1、用例优先级：使用@pytest.mark.run(order=xx)装饰器，数字越小，优先级越高。

注解不能控制执行顺序，原因为当前python环境未安装pytest-ordering

pip install pytest-ordering  

 

2、用例标签：多条用例，只想执行某一条、某几条用例，可以使用装饰器@pytest.mark.smoke（smoke是名字随便取，在运行时需要加上'-m‘，’smoke'进行标记)

 

3、用例跳过：使用装饰器@pytest.mark.skip("无条件跳过")，需要传一个字符串，说明跳过原因

import  pytest

class TestCase001:

    #正确的用例
    @pytest.mark.smoke #只执行该条用例，执行时需要加上'-m','smoke'
    def test_01(self):
        print('第一条用例')
        assert  1==1

    # @pytest.mark.skip("无条件跳过") #跳过此条用例，不执行
    def test_02(self):
        print('第二条用例')
        assert 1 == 2


    # @pytest.mark.run(order=1)#此条用例优先级为1，数字越小最早执行
    def test_03(self):
        print('第三条用例')
        assert 1 == '1'

if __name__ =='__main__':
    pytest.main(['-m','smoke','test_case001'])

 

五、前置/后置操作

import  pytest

class TestCase:

    # 前置条件类
    def setup_class(self):
        print('一个case执行之前做的事情')
    #后置条件类
    def teardown_class(self):
        print('一个case执行之后做的事情')

    # 前置条件方法
    def setup(self):
        print('所有case例执行之前做的事情')
    #后置条件方法
    def teardown(self):
        print('所有case执行之后做的事情')

    def test_01(self):
        print('第一条用例')

    def test_02(self):
        print('第二条用例')


if __name__ =='__main__':
    pytest.main([])

六、测试报告

1、生成HTML报告

　　1）pytest-html

安装：pip install pytest-html

使用：pytest.main(["--html=./report.html","--self-contained-html"])

　　2）PyTestReport（推荐）

安装：pip install PyTestReport

使用：pytest.main(["--pytest_report","py_test_report.html","--pytest_title","这是测试报告的标题","--pytest_desc","测试报告描述"])

　　3）pytest-html-reporter

安装：pip install pytest-html-reporter

使用：pytest.main(["--html-report=./report_new.html"])

2、集成Allure报告（推荐）

如果要在pytest中集成allure报告，首先得下载allure，并配置好环境

 1)安装allure的插件：pip install allure-pytest

 2)下载allure压缩包，解压到任意文件夹下，例如python文件夹下：下载地址：https://github.com/allure-framework/allure2/releases

 3）配置环境变量：此电脑>属性>高级系统设置>环境变量>找到path：新建，将地址放进去，我的地址是“E:\python3\allure-2.19.0\bin”

 

 4）生成测试报告，新建py文件run.py，键入以下代码。

#生成测试报告  执行有用例
import pytest,os

if __name__ == '__main__':
    #括号里分别是，要执行的py文件，要用alluredir生成数据，自动生成的文件夹名称
    pytest.main(['test_bili_pytest.py','--alluredir','./allure-result'])
    #括号里的意思分别是： allure generate执行测试数据，-o生成测试报告,文件夹名reports
    os.system(('allure generate ./allure-result -o ./reports'))

 

5）生成的测试数据如下，不需要动，否则会影响报告。

在index.html点右键→open in browser→选择浏览器，打开报告

 

 

 

 七、pytest之fixture

 1、完整方法如下

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)

2、参数说明

　　1）scope参数

　　标记方法的作用域，有四个可选值 "function" (默认，函数), "class"（类）, "module"（模块，多个类） or "package/session"（包）。

　　--"function" 每一个函数或方法都会调用

　　--"class"，每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法

　　--"module"，每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class

　　--"session"，是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module。

　　2）params参数： 一个可选的参数列表，实现参数化功能

　　3）autouse参数:：如果为False（默认值），需要调用来激活fixture，如果为True，则所有用例自动调用fixture。

　　4）id：用例标识ID，每个ids对应于params，如果没有id他们 将从params自动产生。

　　5）name：fixture的重命名，如果使用了name，呐只能将name传入，函数名不再生效。

yield关键字

写在yield前面的就是前置条件，写在后面的就是后置条件。可以只有前置或后置条件。

import  pytest

@pytest.fixture(scope='module',autouse=True)
def login():
    print("登录系统，我是前置条件")
    yield
    print("退出系统，我是后置条件")

class TestCase1:

    def test_01(self):
        print('第一条用例')

    def test_02(self):
        print('第二条用例')

class TestCase2:

    def test_03(self):
        print('第三条用例')

    def test_04(self):
        print('第四条用例')

if __name__ =='__main__':
    pytest.main([])

执行后效果如下

 

 

import  pytest

@pytest.fixture(scope='function',autouse=True,params=['衣服','包包','鞋子'],ids=['aa','bb','cc'],name='l')
def login(request):
    print("登录系统")
    yield request.param
    print("退出系统")

class TestCase1:

    def test_01(self,l):
        print('第一条用例',l)


if __name__ =='__main__':
    pytest.main([])
#params实现参数化，可以传不同的数据，元祖、列表、元祖加字典、列表加字典，注意写法params .param是固定的
#ids用例取名
#name是给fixture取小名，这里login取小名为l

效果如下

 conftest结合fixture的使用

conftest的特点：

• 可以跨.py文件调用，有多个.py文件调用时，可让conftest.py只调用了一次fixture，或调用多次fixture
• conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下，并且有__init__.py文件
• 不需要import导入 conftest.py，pytest用例会自动识别该文件，放到项目的根目录下就可以全局目录调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效，可有多个conftest.py
• conftest.py配置脚本名称是固定的，不能改名称
• conftest.py文件不能被其他文件导入
• 所有同目录测试文件运行前都会执行conftest.py文件

'''
1、conftest在用例的同目录下
2、conftest名字不能改变
3、不需要导入，自动查找fixture
'''
import pytest
@pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
def login():
    print("登录系统")
    yield
    print("退出系统")