Docker入门指南

什么是Docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。

传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

为什么要使用 Docker?

作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而 Docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。

持续交付和部署

对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(ContinuousDelivery/Deployment) 系统进行自动部署。而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移

由于 Docker 确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

更轻松的维护和扩展

Docker 使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的 官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

基本概念

镜像(Image)

Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

容器(Container)

镜像( Image )和容器( Container )的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。

仓库(Repository)

Docker Registry 是集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry中可以包含多个仓库( Repository );每个仓库可以包含多个标签( Tag );每个标签对应一个镜像。

Docker Hub是官方也是默认的Registry,包含大量优质官方镜像。由于某些原因,在国内访问可能会比较慢,可以使用国内镜像仓库提高下载速度,下文安装过程将会介绍。

安装 Docker

Docker 划分为 CE 和 EE。CE 即社区版(免费,支持周期三个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用。
官方网站上有各种环境下的 安装指南。以下将以centos为例进行安装:

  1. 卸载旧版本
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
  1. 安装依赖包
$ sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
  1. 添加 yum 软件源
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

# 下载阿里的dockerCE版的yum源
$ wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
  1. 安装 Docker CE
  • 更新 yum 软件源缓存,并安装 docker-ce
$ sudo yum makecache fast
$ sudo yum install docker-ce
  1. 启动 Docker CE
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker
  1. 建立 docker 用户组
  • 建立 docker 组:
$ sudo groupadd docker
  • 将当前用户加入 docker 组:
$ sudo usermod -aG docker $USER
  1. 镜像加速
  • 在 /etc/docker/daemon.json 中写入如下内容(如果文件不存在新建该文件touch daemon.json)
{
  "registry-mirrors": ["https://bvitsvy3.mirror.aliyuncs.com"]
}
  • 之后重新启动服务
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker
  1. 其他操作
  • 设置docker开机启动
$ sudo systemctl enable docker

显示:Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.

  • 更新xfsprogs
yum -y update xfsprogs
  • 查看docker版本
docker version

使用镜像

获取镜像

$ docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]

具体的选项可以通过 docker pull --help 命令看到,这里我们说一下镜像名称的格式。

  • Docker 镜像仓库地址:地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号] 。默认地址是 Docker
    Hub。

  • 仓库名:如之前所说,这里的仓库名是两段式名称,即 <用户名>/<软件名> 。对于 Docker
    Hub,如果不给出用户名,则默认为 library ,也就是官方镜像。

列出镜像

$ docker image ls

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis latest 5f515359c7f8 5 days ago 183 M
B
nginx latest 05a60462f8ba 5 days ago 181 M
B
mongo 3.2 fe9198c04d62 5 days ago 342 M
B
<none> <none> 00285df0df87 5 days ago 342 M
B
ubuntu 16.04 f753707788c5 4 weeks ago 127 M
B
ubuntu latest f753707788c5 4 weeks ago 127 M
B
ubuntu 14.04 1e0c3dd64ccd 4 weeks ago 188 M
B

列表包含了 仓库名 、 标签 、 镜像 ID 、 创建时间 以及 所占用的空间 。

镜像体积

Docker Hub 中显示的体积是压缩后的体积。docker image ls显示的是镜像下载到本地后,展开的大小,准确说,是展开后的各层所占空间的总和。

虚悬镜像

上面的镜像列表中,还可以看到一个特殊的镜像,这个镜像既没有仓库名,也没有标签,均为 。:

<none> <none> 00285df0df87 5 days ago 342 M
B

这个镜像原本是有镜像名和标签的mongo:3.2,随着官方镜像维护,发布了新版本后,重新 docker pull 时, mongo:3.2 这个镜像名被转移到了新下载的镜像身上,而旧的镜像上的这个名称则被取消,从而成为了 。除了 docker pull 可能导致
这种情况, docker build 也同样可以导致这种现象。由于新旧镜像同名,旧镜像名称被取消,从而出现仓库名、标签均为 的镜像。这类无标签镜像也被称为 虚悬镜像(dangling image) ,可以用下面的命令专门显示这类镜像:

$ docker image ls -f dangling=true
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
<none> <none> 00285df0df87 5 days ago 342 MB

一般来说,虚悬镜像已经失去了存在的价值,是可以随意删除的,可以用下面的命令删除。

$ docker image prune

中间层镜像

为了加速镜像构建、重复利用资源,Docker 会利用 中间层镜像。所以在使用一段时间后,可能会看到一些依赖的中间层镜像。默认的 docker image ls 列表中只会显示顶层镜像,如果
希望显示包括中间层镜像在内的所有镜像的话,需要加 -a 参数。

$ docker image ls -a

这样会看到很多无标签的镜像,与之前的虚悬镜像不同,这些无标签的镜像很多都是中间层镜像,是其它镜像所依赖的镜像。这些无标签镜像不应该删除,否则会导致上层镜像因为依赖丢失而出错。

删除本地镜像

$ docker image rm [选项] <镜像1> [<镜像2> ...]

# 配合docker image ls
$ docker image rm $(docker image ls -q redis)

其中, <镜像> 可以是 镜像短 ID 、 镜像长 ID 、 镜像名 或者 镜像摘要 。

docker commit将容器保存为镜像

docker commit 命令除了学习之外,还有一些特殊的应用场合,比如被入侵后保存现场等。但是,不要使用 docker commit 定制镜像,定制镜像应该使用 Dockerfile 来完成。

docker commit 的语法格式为:

docker commit [选项] <容器ID或容器名> [<仓库名>[:<标签>]]

可以通过 docker diff 命令看到具体的改动。

使用 Dockerfile 定制镜像

  • FROM 指定基础镜像

如果你以 scratch 为基础镜像的话,意味着你不以任何镜像为基础,接下来所写的指令将作
为镜像第一层开始存在。

  • RUN 执行命令:
    • shell 格式: RUN <命令> ,就像直接在命令行中输入的命令一样。刚才写的 Dockerfile 中的 RUN 指令就是这种格式。
    RUN echo '<h1>Hello, Docker!</h1>' > /usr/share/nginx/html/index.html
    
    • exec 格式: RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"] ,这更像是函数调用中的格式。

构建镜像

在 Dockerfile 文件所在目录执行:

$ docker build [选项] <上下文路径/URL/->

$ docker build -t nginx:v3 .

镜像构建上下文(Context)

docker build 命令最后有一个 . 。 . 表示当前目录, 但是此目录不是指定Dockerfile路径,而是在指定上下文路径。

Docker 在运行时分为 Docker 引擎(也就是服务端守护进程)和客户端工具。Docker 的引擎提供了一组 REST API,被称为 Docker
Remote API,而如 docker 命令这样的客户端工具,则是通过这组 API 与 Docker 引擎交互,从而完成各种功能。因此,虽然表面上我们好像是在本机执行各种 docker 功能,但实际上,一切都是使用的远程调用形式在服务端(Docker 引擎)完成。

当构建的时候,用户会指定构建镜像上下文的路径, docker build 命令得知这个路径后,会将路径下的所有内容打包,然后上传给 Docker 引擎。这样Docker 引擎收到这个上下文包后,展开就会获得构建镜像所需的一切文件。如果在 Dockerfile 中这么写:

COPY ./package.json /app/

这并不是要复制执行 docker build 命令所在的目录下的 package.json ,也不是复制Dockerfile 所在目录下的 package.json ,而是复制 上下文(context) 目录下的package.json 。

在默认情况下,如果不额外指定 Dockerfile 的话,会将上下文目录下的名为 Dockerfile 的文件作为
Dockerfile。这只是默认行为,实际上 Dockerfile 的文件名并不要求必须为 Dockerfile ,而且并不要求必须位于上下文目录中,比如可以用 -f ../Dockerfile.php 参数指定某个文件作为Dockerfile 。

Dockerfile 指令详解

Dockerfie 官方文档

Dockerfile 最佳实践文档

Docker 官方镜像 Dockerfile

COPY 复制文件

COPY <源路径>... <目标路径>
COPY ["<源路径1>",... "<目标路径>"]

ADD 更高级的复制文件

ADD 指令和 COPY 的格式和性质基本一致。但是在 COPY 基础上增加了一些功能。比如 <源路径> 可以是一个 URL。
如果 <源路径> 为一个 tar 压缩文件的话,压缩格式为 gzip , bzip2 以及 xz 的情况下, ADD指令将会自动解压缩这个压缩文件到 <目标路径> 去。

CMD 容器启动命令

CMD 指令的格式和 RUN 相似,也是两种格式:

  • shell 格式: CMD <命令>
  • exec 格式: CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]
  • 参数列表格式: CMD ["参数1", "参数2"...] 。在指定了 ENTRYPOINT 指令后,用 CMD 指定具体的参数。

ENTRYPOINT 入口点

ENTRYPOINT 的格式和 RUN 指令格式一样,分为 exec 格式和 shell 格式。
ENTRYPOINT 的目的和 CMD 一样,都是在指定容器启动程序及参数。 ENTRYPOINT 在运行时也可以替代,不过比 CMD 要略显繁琐,需要通过 docker run 的参数 --entrypoint 来指定。
当指定了 ENTRYPOINT 后, CMD 的含义就发生了改变,不再是直接的运行其命令,而是将CMD 的内容作为参数传给 ENTRYPOINT 指令,换句话说实际执行时,将变为:

<ENTRYPOINT> "<CMD>"

ENV 设置环境变量

格式有两种:

  • ENV
  • ENV = =...
ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
NAME="Happy Feet"

定义了环境变量,那么在后续的指令中,就可以使用这个环境变量。比如在官方 node 镜像Dockerfile 中,就有类似这样的代码:

ENV NODE_VERSION 7.2.0
RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.ta
r.xz" \
&& curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc" \
&& gpg --batch --decrypt --output SHASUMS256.txt SHASUMS256.txt.asc \
&& grep " node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz\$" SHASUMS256.txt | sha256sum -c - \
&& tar -xJf "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" -C /usr/local --strip-components=
1 \
&& rm "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" SHASUMS256.txt.asc SHASUMS256.txt \
&& ln -s /usr/local/bin/node /usr/local/bin/nodejs

ARG 构建参数

格式: ARG <参数名>[=<默认值>]

构建参数和 ENV 的效果一样,都是设置环境变量。所不同的是, ARG所设置的构建环境的环境变量,在将来容器运行时是不会存在这些环境变量的。但是不要因此就使用 ARG 保存密
码之类的信息,因为 docker history 还是可以看到所有值的。

Dockerfile 中的 ARG 指令是定义参数名称,以及定义其默认值。该默认值可以在构建命令docker build 中用 --build-arg <参数名>=<值> 来覆盖。

VOLUME 定义匿名卷

格式为:

  • VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]
  • VOLUME <路径>

为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷,在Dockerfile 中,我们可以事先指定某些目录挂载为匿名卷,这样在运行时如果用户不指定挂载,其应用也可以正常运行,不会向容器存储层写入大量数据。

VOLUME /data

这里的 /data 目录就会在运行时自动挂载为匿名卷,任何向 /data 中写入的信息都不会记录进容器存储层,从而保证了容器存储层的无状态化。当然,运行时可以覆盖这个挂载设
置。比如:

docker run -d -v mydata:/data xxxx

在这行命令中,就使用了 mydata 这个命名卷挂载到了 /data 这个位置,替代了Dockerfile 中定义的匿名卷的挂载配置。

EXPOSE 声明端口

格式为 EXPOSE <端口1> [<端口2>...] 。

EXPOSE 指令是声明运行时容器提供服务端口,这只是一个声明,在运行时并不会因为这个声明应用就会开启这个端口的服务。在 Dockerfile 中写入这样的声明有两个好处,一个是帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口,以方便配置映射;另一个用处则是在运行时使用随机端口映射时,也就是 docker run -P 时,会自动随机映射 EXPOSE 的端口。

要将 EXPOSE 和在运行时使用 -p <宿主端口>:<容器端口> 区分开来。 -p ,是映射宿主端口和容器端口,换句话说,就是将容器的对应端口服务公开给外界访问,而 EXPOSE 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已,并不会自动在宿主进行端口映射。

WORKDIR 指定工作目录

格式为 WORKDIR <工作目录路径> 。
使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录(或者称为当前目录),以后各层的当前目录就被改为指定的目录,如该目录不存在, WORKDIR 会帮你建立目录。

USER 指定当前用户

格式: USER <用户名>

USER 指令和 WORKDIR 相似,都是改变环境状态并影响以后的层。 WORKDIR 是改变工作目录, USER 则是改变之后层的执行 RUN , CMD 以及 ENTRYPOINT 这类命令的身份。当然,和 WORKDIR 一样, USER 只是帮助你切换到指定用户而已,这个用户必须是事先建立好的,否则无法切换。

RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
USER redis
RUN [ "redis-server" ]

如果以 root 执行的脚本,在执行期间希望改变身份,比如希望以某个已经建立好的用户来运行某个服务进程,不要使用 su 或者 sudo ,这些都需要比较麻烦的配置,而且在 TTY 缺失的环境下经常出错。建议使用 gosu 。

# 建立 redis 用户,并使用 gosu 换另一个用户执行命令
RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
# 下载 gosu
RUN wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/1.7/
gosu-amd64" \
&& chmod +x /usr/local/bin/gosu \
&& gosu nobody true
# 设置 CMD,并以另外的用户执行
CMD [ "exec", "gosu", "redis", "redis-server" ]

HEALTHCHECK 健康检查

格式:
HEALTHCHECK [选项] CMD <命令> :设置检查容器健康状况的命令
HEALTHCHECK NONE :如果基础镜像有健康检查指令,使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令

ONBUILD 为他人做嫁衣裳

格式: ONBUILD <其它指令> 。
ONBUILD 是一个特殊的指令,它后面跟的是其它指令,比如 RUN , COPY 等,而这些指令,在当前镜像构建时并不会被执行。只有当以当前镜像为基础镜像,去构建下一级镜像的时候才会被执行。

其它制作镜像的方式

从 rootfs 压缩包导入

docker import [选项] <文件>|<URL>|- [<仓库名>[:<标签>]]

docker save 和 docker load

Docker提供了 docker load 和 docker save 命令,用以将镜像保存为一个 tar 文件,然后传输到另一个位置上,再加载进来。
例如:

$ docker save alpine | gzip > alpine-latest.tar.gz
$ docker load -i alpine-latest.tar.gz

操作 Docker 容器

启动容器

  • 新建并启动
    所需要的命令主要为 docker run 。
    例如:
$ docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
root@af8bae53bdd3:/#

其中, -t 选项让Docker分配一个伪终端(pseudo-tty)并绑定到容器的标准输入上, -i则让容器的标准输入保持打开。

当利用 docker run 来创建容器时,Docker 在后台运行的标准操作包括:

  • 检查本地是否存在指定的镜像,不存在就从公有仓库下载
  • 利用镜像创建并启动一个容器
  • 分配一个文件系统,并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层
  • 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去
  • 从地址池配置一个 ip 地址给容器
  • 执行用户指定的应用程序
  • 执行完毕后容器被终止

后台运行

使用 -d 参数

启动已终止容器

docker container start

终止容器

docker container stop

进入容器

  • docker attach [OPTIONS]
  • docker exec -it [OPTIONS]

导出和导入容器

导出容器

如果要导出本地某个容器,可以使用 docker export 命令。

$ docker container ls -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
PORTS NAMES
7691a814370e ubuntu:14.04 "/bin/bash" 36 hours ago Exited
(0) 21 hours ago test
$ docker export 7691a814370e > ubuntu.tar

这样将导出容器快照到本地文件。

导入容器快照

可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像,例如

$ cat ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1.0
$ docker image ls
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTU
AL SIZE
test/ubuntu v1.0 9d37a6082e97 About a minute ago 171.3
MB

此外,也可以通过指定 URL 或者某个目录来导入,例如

$ docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerepo

删除容器

可以使用 docker container rm 来删除一个处于终止状态的容器。例如

$ docker container rm trusting_newton
trusting_newton

如果要删除一个运行中的容器,可以添加-f参数。Docker 会发送 SIGKILL 信号给容器。

清理所有处于终止状态的容器

$ docker container prune

Docker 数据管理

数据卷(Volumes)

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

  • 数据卷 可以在容器之间共享和重用
  • 对数据卷的修改会立马生效
  • 对数据卷的更新,不会影响镜像
  • 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

创建一个数据卷

$ docker volume create my-vol

查看所有的 数据卷

$ docker volume ls
local my-vol

在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

$ docker volume inspect my-vol
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
"Name": "my-vol",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]

在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

$ docker inspect web

启动一个挂载数据卷的容器

在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次docker run 中可以挂载多个 数据卷 。
下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。

$ docker run -d -P \
--name web \
# -v my-vol:/wepapp \
--mount source=my-vol,target=/webapp \
training/webapp \
python app.py

删除数据卷

$ docker volume rm my-vol

删除未使用的数据卷

$ docker volume prune

挂载主机目录 (Bind mounts)

使用 --mount 标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

$ docker run -d -P \
--name web \
# -v /src/webapp:/opt/webapp \
--mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp \
training/webapp \
python app.py

上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录。使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动创建一个文件夹,现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在,Docker 会报错。

Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写 ,用户也可以通过增加 readonly 指定为 只读 。

$ docker run -d -P \
--name web \
# -v /src/webapp:/opt/webapp:ro \
--mount type=bind,source=/src/webapp,target=/opt/webapp,readonly \
training/webapp \
python app.py

加了 readonly 之后,就挂载为 只读 了。如果你在容器内 /opt/webapp 目录新建文件,会
显示如下错误

/opt/webapp # touch new.txt
touch: new.txt: Read-only file system

Docker中的网络功能

Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务。

外部访问容器

通过 -P-p 参数来指定端口映射。当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。
-p 则可以指定要映射的端口,并且,在一个指定端口上只可以绑定一个容器。支持的格式有:

  1. ip:hostPort:containerPort : 映射到指定地址的指定端口
  2. ip::containerPort : 映射到指定地址的任意端口
  3. hostPort:containerPort : 映射所有接口地址

使用 hostPort:containerPort 格式本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口,可以执行

$ docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

此时默认会绑定本地所有接口上的所有地址。

容器互联

新建网络

下面先创建一个新的 Docker 网络。

$ docker network create -d bridge my-net

-d 参数指定 Docker 网络类型,有 bridge overlay 。其中 overlay 网络类型用于Swarm mode。

连接容器

运行一个容器并连接到新建的 my-net 网络

$ docker run -it --rm --name busybox1 --network my-net busybox sh

打开新的终端,再运行一个容器并加入到 my-net 网络

$ docker run -it --rm --name busybox2 --network my-net busybox sh

这样, busybox1 容器和 busybox2 容器建立了互联关系。

Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。

Compose允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。
Compose 中有两个重要的概念:

  • 服务 ( service ):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
  • 项目 ( project ):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在 dockercompose.yml 文件中定义。

Compose 的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose 项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。

安装与卸载

Docker for Mac 、 Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件,安装 Docker 之后可以直接使用。

$ docker-compose --version
docker-compose version 1.25.0, build 0a186604

linux:直接下载对应的二进制包。

$ sodo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

卸载

$ sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

使用

docker-compose.yml
编写 docker-compose.yml 文件,这个是 Compose 使用的主模板文件。

version: '3'
services:
    web:
        build: .
        ports:
            - "5000:5000"
    redis:
        image: "redis:alpine"

运行 compose 项目

$ docker-compose up

Compose 命令说明

docker-compose 命令的基本的使用格式是

docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

命令选项

  • -f, --file FILE 指定使用的 Compose 模板文件,默认为 docker-compose.yml ,可以
    多次指定。
  • -p, --project-name NAME 指定项目名称,默认将使用所在目录名称作为项目名。
  • --x-networking 使用 Docker 的可拔插网络后端特性
  • --x-network-driver DRIVER 指定网络后端的驱动,默认为 bridge
  • --verbose 输出更多调试信息。
  • -v, --version 打印版本并退出。

命令使用说明

build

格式为 docker-compose build [options] [SERVICE...] 。构建(重新构建)项目中的服务容器。
服务容器一旦构建后,将会带上一个标记名,例如对于 web 项目中的一个 db 容器,可能是web_db。可以随时在项目目录下运行 docker-compose build 来重新构建服务。选项包括:

  • --force-rm 删除构建过程中的临时容器。
  • --no-cache 构建镜像过程中不使用 cache(这将加长构建过程)。
  • --pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
config

验证 Compose 文件格式是否正确,若正确则显示配置,若格式错误显示错误原因。

down

此命令将会停止 up 命令所启动的容器,并移除网络

exec

进入指定的容器。

help

获得一个命令的帮助。

images

列出 Compose 文件中包含的镜像。

kill

格式为 docker-compose kill [options] [SERVICE...] 。通过发送 SIGKILL 信号来强制停止服务容器。
支持通过 -s 参数来指定发送的信号,例如通过如下指令发送 SIGINT 信号。
$ docker-compose kill -s SIGINT

logs

格式为 docker-compose logs [options] [SERVICE...] 。查看服务容器的输出。默认情况下,docker-compose 将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过 --no-color 来关闭颜色。该命令在调试问题的时候十分有用。

pause

格式为 docker-compose pause [SERVICE...]
暂停一个服务容器。

port

格式为 docker-compose port [options] SERVICE PRIVATE_PORT 。打印某个容器端口所映射的公共端口。
选项:

  • --protocol=proto 指定端口协议,tcp(默认值)或者 udp。
  • --index=index 如果同一服务存在多个容器,指定命令对象容器的序号(默认为 1)。
ps

格式为 docker-compose ps [options] [SERVICE...] 。列出项目中目前的所有容器。
选项:

  • -q 只打印容器的 ID 信息。
pull

格式为 docker-compose pull [options] [SERVICE...] 。拉取服务依赖的镜像。
选项:

  • --ignore-pull-failures 忽略拉取镜像过程中的错误。
push

推送服务依赖的镜像到 Docker 镜像仓库。

restart

格式为 docker-compose restart [options] [SERVICE...] 。重启项目中的服务。
选项:

  • -t, --timeout TIMEOUT 指定重启前停止容器的超时(默认为 10 秒)。
rm

格式为 docker-compose rm [options] [SERVICE...] 。删除所有(停止状态的)服务容器。推荐先执行 docker-compose stop 命令来停止容器。
选项:

  • -f, --force 强制直接删除,包括非停止状态的容器。一般尽量不要使用该选项。
  • -v 删除容器所挂载的数据卷。
run

格式为 docker-compose run [options] [-p PORT...] [-e KEY=VAL...] SERVICE [COMMAND] [ARGS...] 。在指定服务上执行一个命令。
例如:
$ docker-compose run ubuntu ping docker.com
将会启动一个 ubuntu 服务容器,并执行 ping docker.com 命令。默认情况下,如果存在关联,则所有关联的服务将会自动被启动,除非这些服务已经在运行
中。该命令类似启动容器后运行指定的命令,相关卷、链接等等都将会按照配置自动创建。

两个不同点:
给定命令将会覆盖原有的自动运行命令;
不会自动创建端口,以避免冲突。

如果不希望自动启动关联的容器,可以使用 --no-deps 选项,例如
$ docker-compose run --no-deps web python manage.py shell
将不会启动 web 容器所关联的其它容器。

选项:

  • -d 后台运行容器。
  • --name NAME 为容器指定一个名字。
  • --entrypoint CMD 覆盖默认的容器启动指令。
  • -e KEY=VAL 设置环境变量值,可多次使用选项来设置多个环境变量。
  • -u, --user="" 指定运行容器的用户名或者 uid。
  • --no-deps 不自动启动关联的服务容器。
  • --rm 运行命令后自动删除容器, d 模式下将忽略。
  • -p, --publish=[] 映射容器端口到本地主机。
  • --service-ports 配置服务端口并映射到本地主机。
  • -T 不分配伪 tty,意味着依赖 tty 的指令将无法运行。
scale

格式为 docker-compose scale [options] [SERVICE=NUM...] 。设置指定服务运行的容器个数。
通过 service=num 的参数来设置数量。例如:
$ docker-compose scale web=3 db=2
将启动 3 个容器运行 web 服务,2 个容器运行 db 服务。一般的,当指定数目多于该服务当前实际运行容器,将新创建并启动容器;反之,将停止容器。
选项:

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。
start

格式为 docker-compose start [SERVICE...] 。启动已经存在的服务容器。

stop

格式为 docker-compose stop [options] [SERVICE...] 。停止已经处于运行状态的容器,但不删除它。

选项:

  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。
top

格式为 docker-compose top [SERVICE...] 。查看各个服务容器内运行的进程。

unpause

格式为 docker-compose unpause [SERVICE...] 。恢复处于暂停状态中的服务。

up

格式为 docker-compose up [options] [SERVICE...] 。该命令十分强大,它将尝试自动完成包括构建镜像,(重新)创建服务,启动服务,并关联
服务相关容器的一系列操作。链接的服务都将会被自动启动,除非已经处于运行状态。可以说,大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。

默认情况, docker-compose up 启动的容器都在前台,控制台将会同时打印所有容器的输出信息,可以很方便进行调试。当通过 Ctrl-C 停止命令时,所有容器将会停止。

如果使用 docker-compose up -d ,将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。

默认情况,如果服务容器已经存在, docker-compose up 将会尝试停止容器,然后重新创建(保持使用 volumes-from 挂载的卷),以保证新启动的服务匹配 docker-compose.yml 文件的最新内容。如果用户不希望容器被停止并重新创建,可以使用 docker-compose up --norecreate。这样将只会启动处于停止状态的容器,而忽略已经运行的服务。如果用户只想重新部署某个服务,可以使用 docker-compose up --no-deps -d <SERVICE_NAME> 来重新创建服务并后台停止旧服务,启动新服务,并不会影响到其所依赖的服务。

选项:

  • -d 在后台运行服务容器。
  • --no-color 不使用颜色来区分不同的服务的控制台输出。
  • --no-deps 不启动服务所链接的容器。
  • --force-recreate 强制重新创建容器,不能与 --no-recreate 同时使用。
  • --no-recreate 如果容器已经存在了,则不重新创建,不能与 --force-recreate 同时使
    用。
  • --no-build 不自动构建缺失的服务镜像。
  • -t, --timeout TIMEOUT 停止容器时候的超时(默认为 10 秒)。
version

格式为 docker-compose version 。打印版本信息。

Compose 模板文件

默认的模板文件名称为 docker-compose.yml ,格式为 YAML 格式。

version: "3"
services:
    webapp:
        image: examples/web
    ports:
        - "80:80"
    volumes:
        - "/data"

每个服务都必须通过 image 指令指定镜像或 build 指令(需要 Dockerfile)等来自动构建生成镜像。
如果使用 build 指令,在 Dockerfile 中设置的选项(例如: CMD , EXPOSE , VOLUME , ENV等) 将会自动被获取,无需在 docker-compose.yml 中再次设置。

build

指定 Dockerfile 所在文件夹的路径(可以是绝对路径,或者相对 docker-compose.yml 文件的路径)。 Compose 将会利用它自动构建这个镜像,然后使用这个镜像。

version: '3'
services:
    webapp:
    build: ./dir

也可以使用 context 指令指定 Dockerfile 所在文件夹的路径。
使用 dockerfile 指令指定 Dockerfile 文件名。
使用 arg 指令指定构建镜像时的变量;

version: '3'
services:
    webapp:
    build:
    context: ./dir
    dockerfile: Dockerfile-alternate
    args:
        buildno: 1

使用 cache_from 指定构建镜像的缓存

build:
    context: .
    cache_from:
        - alpine:latest
        - corp/web_app:3.14

cap_add, cap_drop

指定容器的内核能力(capacity)分配。

例如,让容器拥有所有能力可以指定为:

cap_add:
- ALL

去掉 NET_ADMIN 能力可以指定为:

cap_drop:
- NET_ADMIN

command

覆盖容器启动后默认执行的命令。

command: echo "hello world"

configs

仅用于 Swarm mode

cgroup_parent

指定父 cgroup 组,意味着将继承该组的资源限制。

例如,创建了一个 cgroup 组名称为 cgroups_1 。

cgroup_parent: cgroups_1

container_name

指定容器名称。默认将会使用 项目名称_服务名称_序号 这样的格式。

container_name: docker-web-container

deploy

仅用于 Swarm mode

devices

指定设备映射关系。

devices:
    - "/dev/ttyUSB1:/dev/ttyUSB0"

depends_on

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动 redis db 再启动 web

version: '3'
services:
    web:
    build: .
    depends_on:
        - db
        - redis
    redis:
        image: redis
    db:
        image: postgres

注意: web 服务不会等待 redis db 「完全启动」之后才启动。

dns

自定义 DNS 服务器。可以是一个值,也可以是一个列表。

dns: 8.8.8.8

dns:
    - 8.8.8.8
    - 114.114.114.114

配置 DNS 搜索域。可以是一个值,也可以是一个列表。

dns_search: example.com
dns_search:
    - domain1.example.com
    - domain2.example.com

tmpfs

挂载一个 tmpfs 文件系统到容器。

tmpfs: /run
tmpfs:
    - /run
    - /tmp

env_file

从文件中获取环境变量,可以为单独的文件路径或列表。

如果通过 docker-compose -f FILE 方式来指定 Compose 模板文件,则 env_file 中变量的路径会基于模板文件路径。
如果有变量名称与 environment 指令冲突,则按照惯例,以后者为准。

env_file: .env
env_file:
    - ./common.env
    - ./apps/web.env
    - /opt/secrets.env

环境变量文件中每一行必须符合格式,支持 # 开头的注释行。

# common.env: Set development environment
PROG_ENV=development

environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。
只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值,可以用来防止泄露不必要的数据。

environment:
    RACK_ENV: development
    SESSION_SECRET:
environment:
    - RACK_ENV=development
    - SESSION_SECRET

如果变量名称或者值中用到 true|false,yes|no 等表达 布尔 含义的词汇,最好放到引号里,避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇,包括
y|Y|yes|Yes|YES|n|N|no|No|NO|true|True|TRUE|false|False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF

expose

暴露端口,但不映射到宿主机,只被连接的服务访问。仅可以指定内部端口为参数

expose:
    - "3000"
    - "8000"

注意:不建议使用该指令。

链接到 docker-compose.yml 外部的容器,甚至并非 Compose 管理的外部容器。

external_links:
    - redis_1
    - project_db_1:mysql
    - project_db_1:postgresql

extra_hosts

类似 Docker 中的 --add-host 参数,指定额外的 host 名称映射信息。

extra_hosts:
    - "googledns:8.8.8.8"
    - "dockerhub:52.1.157.61"

会在启动后的服务容器中 /etc/hosts 文件中添加如下两条条目。
8.8.8.8 googledns
52.1.157.61 dockerhub

healthcheck

通过命令检查容器是否健康运行。

healthcheck:
    test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
    interval: 1m30s
    timeout: 10s
    retries: 3

image

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在, Compose 将会尝试拉取这个镜像。

image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd

labels

为容器添加 Docker 元数据(metadata)信息。例如可以为容器添加辅助说明信息。

labels:
    com.startupteam.description: "webapp for a startup team"
    com.startupteam.department: "devops department"
    com.startupteam.release: "rc3 for v1.0"

注意:不推荐使用该指令。

logging

配置日志选项。

logging:
    driver: syslog
    options:
        syslog-address: "tcp://192.168.0.42:123"

目前支持三种日志驱动类型。
driver: "json-file"
driver: "syslog"
driver: "none"

options 配置日志驱动的相关参数。

options:
    max-size: "200k"
    max-file: "10"

network_mode

设置网络模式。使用和 docker run 的 --network 参数一样的值。

network_mode: "bridge"
network_mode: "host"
network_mode: "none"
network_mode: "service:[service name]"
network_mode: "container:[container name/id]"

networks

配置容器连接的网络。

version: "3"
services:
    some-service:
        networks:
            - some-network
            - other-network
networks:
    some-network:
    other-network:

pid

跟主机系统共享进程命名空间。打开该选项的容器之间,以及容器和宿主机系统之间可以通过进程 ID 来相互访问和操作。

pid: "host"

ports

暴露端口信息。

使用宿主端口:容器端口 (HOST:CONTAINER) 格式,或者仅仅指定容器的端口(宿主将会随机选择端口)都可以。

ports:
    - "3000"
    - "8000:8000"
    - "49100:22"
    - "127.0.0.1:8001:8001"

注意:当使用 HOST:CONTAINER 格式来映射端口时,如果你使用的容器端口小于 60 并且没放到引号里,可能会得到错误结果,因为 YAML 会自动解析 xx:yy 这种数字格式为 60 进制。为避免出现这种问题,建议数字串都采用引号包括起来的字符串格式。

secrets

存储敏感数据,例如 mysql 服务密码。

version: "3"
services:
    mysql:
    image: mysql
    environment:
        MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/db_root_password
    secrets:
        - db_root_password
        - my_other_secret
secrets:
    my_secret:
        file: ./my_secret.txt
    my_other_secret:
        external: true

security_opt

指定容器模板标签(label)机制的默认属性(用户、角色、类型、级别等)。例如配置标签的用户名和角色名。

security_opt:
    - label:user:USER
    - label:role:ROLE

stop_signal

设置另一个信号来停止容器。在默认情况下使用的是 SIGTERM 停止容器。

stop_signal: SIGUSR1

sysctls

配置容器内核参数。

sysctls:
    net.core.somaxconn: 1024
    net.ipv4.tcp_syncookies: 0
    
sysctls:
    - net.core.somaxconn=1024
    - net.ipv4.tcp_syncookies=0

ulimits

指定容器的 ulimits 限制值。
例如,指定最大进程数为 65535,指定文件句柄数为 20000(软限制,应用可以随时修改,不能超过硬限制) 和 40000(系统硬限制,只能 root 用户提高)。

ulimits:
    nproc: 65535
    nofile:
        soft: 20000
        hard: 40000

volumes

数据卷所挂载路径设置。可以设置宿主机路径 ( HOST:CONTAINER ) 或加上访问模式( HOST:CONTAINER:ro )。该指令中路径支持相对路径。

volumes:
    - /var/lib/mysql
    - cache/:/tmp/cache
    - ~/configs:/etc/configs/:ro

其它指令

指定服务容器启动后执行的入口文件。

entrypoint: /code/entrypoint.sh

指定容器中运行应用的用户名。

user: nginx

指定容器中工作目录。

working_dir: /code

指定容器中搜索域名、主机名、mac 地址等。

domainname: your_website.com
hostname: test
mac_address: 08-00-27-00-0C-0A

允许容器中运行一些特权命令。

privileged: true

指定容器退出后的重启策略为始终重启。该命令对保持服务始终运行十分有效,在生产环境中推荐配置为 always 或者 unless-stopped 。

restart: always

以只读模式挂载容器的 root 文件系统,意味着不能对容器内容进行修改。

read_only: true

打开标准输入,可以接受外部输入。

stdin_open: true

模拟一个伪终端。

tty: true

读取变量
Compose 模板文件支持动态读取主机的系统环境变量和当前目录下的 .env 文件中的变量。
例如,下面的 Compose 文件将从运行它的环境中读取变量 ${MONGO_VERSION} 的值,并写入
执行的指令中。

version: "3"
services:
db:
image: "mongo:${MONGO_VERSION}"

如果执行MONGO_VERSION=3.2 docker-compose up则会启动一个 mongo:3.2 镜像的容器;如果执行 MONGO_VERSION=2.8 docker-compose up 则会启动一个 mongo:2.8 镜像的容器。若当前目录存在 .env 文件,执行 docker-compose 命令时将从该文件中读取变量。在当前目录新建 .env 文件并写入以下内容。

# 支持 # 号注释
MONGO_VERSION=3.6

执行 docker-compose up 则会启动一个 mongo:3.6 镜像的容器。

Docker常用命令

  • 获取镜像: docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
  • 列出镜像:docker image ls
    • -a: 列出中间层镜像
  • 查看镜像、容器、数据卷所占用的空间:docker system df
  • 列出所有虚悬镜像:docker image ls -f dangling=true
  • 删除未使用的镜像:docker image prune [OPTIONS]
    • --all , -a: Remove all unused images, not just dangling ones 删除所有未使用的映像,而不仅仅是悬空映像
    • --filter: Provide filter values (e.g. ‘until=') 提供过滤值(例如'until =“)
    • --force , -f: Do not prompt for confirmation 不要提示确认
  • 容器停止:docker stop 容器名称
  • 启动容器:docker start 容器名称
  • 进入容器:
    • docker attach [OPTIONS]
    • docker exec -it [OPTIONS]
  • 删除容器:docker rm 容器名称
  • 删除镜像:docker rmi 镜像名称
  • 查看运行的所有容器:docker ps
  • 查看所有容器:docker ps -a
  • 容器复制文件到物理机:docker cp 容器名称:容器目录 物理机目录
  • 物理机复制文件到容器:docker cp 物理机目录 容器名称:容器目录
posted @ 2020-06-26 15:47  天上的白云贼白了  阅读(85)  评论(0编辑  收藏  举报