多线程下的threadLocal

多线程下的threadLocal

# 问题：
	flask中，不同的请求即不同的线程，它们共用一个全局的request对象，为什么不会乱？

# 解答：
	多线程下的threadLocal

特别鸣谢：
	https://blog.csdn.net/youcijibi/article/details/113772990

threadLocal介绍

# 定义：
	threadLocal变量是一个全局变量，但每个线程都只能读写自己线程的独立副本，互不干扰。用来解决了参数在一个线程中各个函数之间互相传递的问题

# demo
import threading
import time
 
# 创建全局ThreadLocal对象
local_school = threading.local()
 
 
def process_student():
    # 获取当前线程关联定义的student
    std = local_school.student
    print('hello %s in (%s)' % (std, threading.current_thread().getName()))
 
 
def process_thread(name):
    # 绑定thread_local的student
    local_school.student = name
    # 如果没有threading.local那么需要给函数传递变量参数才行，或者写入到全局的字典中,有些low
    # global_dict = {}
    # global_dict[threading.current_thread()] = name
    process_student()
 
 
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=process_thread, args=('老李',), name='Thread-A')
    t2 = threading.Thread(target=process_thread, args=('老王',), name='Thread-B')
    t1.start()
    t2.start()

# 解析
	上例中：local_school是全局的，但每个线程去访问都不一样，flask中的session就类似于local_school。