10 2024 档案
发表于 2024-10-28 15:36阅读：14评论：0推荐：0
摘要：数据 主要是对Pandas相关的数据帧等做处理和一定的可视化 Pandas对数据帧各列的运算 import seaborn as sns import pandas as pd #从Seaborn 当中导入鸢尾花数据帧，并处理 iris_df=sns.load_dataset("iris") X_d
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发表于 2024-10-25 09:14阅读：7评论：0推荐：0
摘要：NumPy数组规整 对数组进行各种变化 转换数组形状 import numpy as np a=np.arange(1,6+1) b=np.reshape(a,(2,3)) print(a) print(b) flag=np.shares_memory(a,b) print(flag) #当其返回为
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发表于 2024-10-23 09:43阅读：13评论：0推荐：0
摘要：前言 简单说明： 简单情况：主要记录学习Python的简单情况，包括代码与结果，以及关键注释 工具与来源： 以下代码与结果都可在JupyterLab上实现，更多情况可看Github 使用 NumPy 可视化数学函数 1.可视化 f=x1*e(-x12-x22) import numpy as np
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