pandas处理一个表中的一列数据被另一个表中的另一列数据替换：
df1=pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['Andy1','Jacky1','Bruce1']})
df2=pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'name':['Andy2','Jacky2','a','b']})
print(df1)
print(df2)
s = df2.set_index('id')['name']
print(s)
df1['name'] = df1['id'].map(s).fillna(df1['name']).astype(str)
print(df1)
+++++++++++++++++++++++++++++
id name
0 1 Andy1
1 2 Jacky1
2 3 Bruce1
**********************
id name
0 1 Andy2
1 2 Jacky2
2 3 a
3 4 b
**********************
id
1 Andy2
2 Jacky2
3 a
4 b
Name: name, dtype: object
**********************
id name
0 1 Andy2
1 2 Jacky2
2 3 a
Process finished with exit code 0
pandas显示数据的时候数据过多不会显示：
# 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None)
pandas替换：
1、替换全部或者某一行
replace的基本结构是：df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。
eg：
